Tính chất của hợp thành giữa các quan hệ mờ
,
*
,
và
Article Sidebar
Full Text: 
PDF
Abstract
Recognizing a fuzzy composition in reality is an interesting and difficult problem. It is arised in the theory of Fuzzy Mathematics when we extend it to practical problems such as fuzzy control and fuzzy clustering. Those are the problems raised and solved in this article through the basic knowledge of fuzzy association and fuzzy composition that have been researched.
Tóm tắt
Nhận biết một hợp thành mờ trong thực tế là một bài toán thú vị và khó. Nó được nảy sinh trong lý thuyết toán mờ khi chúng ta mở rộng nó sang các bài toán thực tế. Đó là những vấn đề được đặt ra và giải quyết trong bài viết này thông qua những kiến thức cơ bản về liên kết mờ và hợp thành mờ.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
Bandler W., & Kohout L. J. (1978). Fuzzy relational products and fuzzy implication operators. In:Proc. Int. Workshop on Fuzzy Reasoning Theory and Applications. Queen Mary College, London.
Bandler W., & Kohout L. J. (1985). Relational-product architectures for information processing, (pp. 25-37). Information Sciences 37.
Nhung Cao, Stepnicka M., & Holcapek M. (2015). An Extension of Fuzzy Relational Compositions Using Generalized Quantifiers. 16th World Congress of the International. Fuzzy Systems Association (IFSA).
Bandler, W., & Kohout, L. J. (1980). Fuzzy relational products as a tool for analysis and synthesis of the behaviour of complex natural and artificial systems. In Fuzzy sets: theory and applications to policy analysis and information systems (pp. 341-367). Boston, MA: Springer US.
Kohout L. J., & Bandler W. (1985). Relational-product architectures for information processing. Information Sciences (pp.25 – 37).