Một giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong gợi ý món ăn cho các nhà hàng

Abstract

Artificial intelligence is popularly applied in life. One of its application areas is e-commerce, especially for Recommender Systems (RS). RS can be used in many fields such as e-commerce, education, entertainment, etc., to predict users' "preferences" (habits/needs/...) and then provide suitable suggestions to them. In this article, we propose a method for applying artificial intelligence to the restaurant, specifically combining collaborative filtering methods and association rules for food recommendation. The system makes suggestions based on connections between users, foods, and a combination of both. Experiments on a data set collected from a real restaurant have shown that the suggestions given by the system are quite suitable. They are both general rules throughout the system and personalized for each user.

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng rất nhiều trong đời sống. Một nhánh của AI là máy học, trong đó có Hệ thống gợi ý (Recommender Systems – RS). RS hiện đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như thương mại điện tử, giáo dục, giải trí,... để dự đoán “sở thích” (thói quen/nhu cầu/…) của người dùng, từ đó gợi ý cho họ những mục sản phẩm (item) phù hợp nhất. Phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo và máy học cho lĩnh vực kinh doanh nhà hàng được đề xuất, cụ thể là kết hợp phương pháp lọc cộng tác và luật kết hợp cho vấn đề gợi ý món ăn. Hệ thống đưa ra các gợi ý dựa vào các mối liên hệ giữa người dùng, các mối liên hệ giữa món ăn và kết hợp cả hai. Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập từ một quán ăn thực tế đã cho thấy các gợi ý được đưa ra bởi hệ thống khá phù hợp. Chúng vừa mang tính quy luật chung trên toàn hệ thống, vừa mang tính cá nhân hóa cho từng người dùng.