Nguyen Thi Thu Thuong *

* Corresponding author (thuongtula.tueba@gmail.com)

Abstract

The study was based on the method of Data Envelopment Analysis (DEA) to estimate the performance of 21 commercial banks in Thai Nguyen province in the period of 2011-2015. The results revealed that commercial banks’ uses of inputs are relatively efficienctl with the average technical efficiency of 94%. Malmquist index (MI) was also used to analyze the change of commercial banks’ performance over time. The study showed that technological change is the main reason of MI changes. Tobit model was then applied to estimate the impact of different factors on the performance of commercial banks in Thai Nguyen province. It was found that the four factors affecting technical efficiency of commercial banks include: return on assets, nonperforming loan, total assets and the number of enterprises operating in the province.
Keywords: Performance, technical efficiency, Data Envelopment Analysis, Malmquist index, commercial bank

Tóm tắt

Bài viết ứng dụng phương pháp phân tích bao dữ liệu (Data Envelopment Analysis – DEA) để đánh giá hiệu quả hoạt động của 21 ngân hàng thương mại (NHTM) trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên, giai đoạn 2011-2015. Kết quả cho thấy các NHTM sử dụng tương đối hiệu quả các nguồn lực đầu vào với chỉ số hiệu quả kỹ thuật trung bình đạt 94%. Chỉ số Malmquist cũng được sử dụng để phân tích sự thay đổi năng suất của các NHTM theo thời gian. Nghiên cứu cho thấy, tiến bộ công nghệ là nguyên nhân chính dẫn đến sự thay đổi Chỉ số Malmquist. Bài viết cũng sử dụng mô hình Tobit để ước lượng tác động của các nhân tố đến hiệu quả hoạt động của các NHTM trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên. Ngoài các nhân tố lợi nhuận/tổng tài sản, nợ xấu/tổng dư nợ tín dụng và tổng tài sản  ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật của các NHTM trên địa bàn tỉnh, thì việc tăng số lượng các doanh nghiệp có ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả kỹ thuật của các NHTM.
Từ khóa: hiệu quả hoạt động, hiệu quả kỹ thuật, phân tích bao dữ liệu, chỉ số Malmquist, ngân hàng thương mại.

Article Details

References

Banker, R.D., Maindiratta, A., 1998. Nonparametric Analysis of Technical and Allocative Efficiencies in Production. Econometrica. 56 (6):1315-1332.

Berg, S.A., Forsund, F. R., Jansen, E. S., 1992. Malmquist indicies of productivity growth during the deregulation of Norwegian banking, 1980-89. Scandinavian J Economics. 94: 211-228.

Berger, A.N., Humphrey, D. B., 1997. Efficiency of financial institutions: International survey and directions for future research. European Journal of Operational Research. 98(2): 175-212.

Berger, A.N., Mester, L. J., 1997. Inside the black box: What explains differences in the efficiencies of financial institutions?. Journal of Banking and Finance. 21(7): 895-947.

Bos, J.W.B., Kool, C.J.M., 2006. Bank efficiency: The role of bank strategy and local market conditions. Journal of Banking and Finance. 30: 1953-1974

Caves, D.W., Christensen, L. R., Diewert, W. E., 1982. The economic theory of index numbers and the measurement of input, output and productivity. Econometrica. 50(6): 1393-1414.

Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E., 1978. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. 2: 429-444.

Eken, M.H., Kale, S., 2011. Measuring bank branch performance using Data Envelopment Analysis (DEA): The case of Turkish bank branches. African Journal of Business Management. 5(3): 889-901.

Färe, R., Grosskopf, S., Lovell, C. A. K., 1994. Production Frontiers. Cambridge. Cambridge University Press, 296 pages.

Farrell, M., 1957. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. 120a: 253-281.

Fries, S., Taci, A., 2005. Cost efficiency of banks in transition: Evidence from 289 banks in 15-post communist countries. Journal of Banking and Finance. 29: 55-81.

Fukuyama, H., 1993. Technical and scale efficiency of Japanese commercial banks: a non-parametric approach. Applied economics. 25(8) :1101-1112.

Grifell-Tatje, E., Lovell, C. A. K., 1997. The sources of productivity change in Spanish banking. European Journal of Operational Research. 98(2): 364-380.

Halkos, G. E., Salamouris, D. S., 2004. Efficiency measurement of the Greek commercial banks with the use of financial ratios: a data envelopment analysis approach. Management Accounting Research. 15(2): 201-224.

Halkos, G. E., Tzeremes, N. G., 2013. Estimating the degree of operating efficiency gains from a potential bank merger and acquisition: A DEA bootstrapped approach. Journal of Banking & Finance. 37(5): 1658-1668.

Hauner, D., 2005. Explaining efficiency differences among large German and Austrian banks. Applied Economics. 37: 969-980.

Kao, C., Liu, S.T., 2009. Stochastic data envelopment analysis in measuring the efficiency of Taiwan commercial banks. European Journal of Operational Research. 196: 312-322.

Ngân hàng Nhà nước chi nhánh Thái Nguyên, 2016. Báo cáo tổng kết hoạt động ngân hàng của NHNN chi nhánh Thái Nguyên giai đoạn 2011-2015.

Ngo Dang Thanh, 2012. Measuring the Performance of the Banking System Case of Vietnam (1990-2010). Journal of Applied Finance & Banking. 2(2): 289-312.

Nguyễn Minh Sáng, 2013. Phân tích nhân tố tác động đến hiệu quả sử dụng nguồn lực của các ngân hàng thương mại trên địa bàn TP.HCM. Phát triển & hội nhập. 11(21): 10-15

Nguyễn Thị Hồng Vinh, 2012. Đo lường hiệu quả kỹ thuật và chỉ số Malmquist của Ngân hàng thương mại Việt Nam. Tạp chí Công nghệ Ngân hàng. 74: 16-23.

Nguyễn Thị Hồng Xuân, 2012. Ứng dụng phương pháp bao dữ liệu vào việc đánh giá hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam. Tạp chí Công nghệ Ngân hàng. 20: 27-33

Nguyễn Việt Hùng, 2008. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới hiệu quả hoạt động của các ngân hàng ở Việt Nam. Luận án Tiến sĩ kinh tế. Trường Đại học Kinh Tế Quốc dân, Hà Nội.

Paradi, J.C., Rouatt, S. and Zhu, H., 2011. Two-stage evaluation of bank branch efficiency using data envelopment analysis. Omega. 39: 99-109

Pasiouras, F., Sifodaskalakis, E., Zopounidis, C., 2007. Estimating and analysing the cost efficiency of Greek cooperative banks: an application of two-stage data envelopment analysis. University of Bath School of Management. Working Paper Series.

Périco, A. E., Santana, N. B., Rebelatto, D.A.N., 2016. Estimating the efficiency from Brazilian banks: a bootstrapped Data Envelopment Analysis. Production. 26(3): 551-561.

Shephard, R.W., 1970. Theory of cost and production functions. Princeton, New Jersey. Princeton University Press, 308 pages.