ĐIỀU KHIỂN PID MỘT NƠRON THÍCH NGHI DỰA TRÊN BỘ NHẬN DẠNG MẠNG NƠRON MỜ HỒI QUI ÁP DỤNG CHO HỆ THANH VÀ BÓNG
Abstract
Tóm tắt
Article Details
References
Åström, K. J. and Hägglund, T., 1995. PID Controllers – Theory, Design and Tuning. 2nd Ed., Instrument Society of America, ResearchTriangle Park, North Carolina 27709, USA.
Cong, S. and Y. Liang, 2009. PID-Like Neural Network Nonlinear Adaptive Control for Uncertain Multivariable Motion Control Systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 56, No. 10, pp. 3872-3879.
Jones A.H. and P.B.M. Oliveira, 1995. Genetic Auto-tuning of PID Controllers. IEEE Conf. Publ. No. 414, 12-14 Sep 1995, pp. 141-145.
Lee C.H. and C.C. Teng, 2000. Identification and Control of Dynamic Systems using Recurrent Fuzzy Neural Networks. IEEE Trans. Fuzzy Systems. Vol.8, No.4, pp.349-366.
Nguyen Chi Ngon, 2011. Bộ điều khiển PI mờ: Từ thiết kế đến ứng dụng, Tạp chí Khoa học, Đại Học Cần Thơ, Số18a-2011, trang 82-92. ISSN: 1859-2333.
The University of Michigan, 1997. Example: Modeling the Ball and Beam Experiment, in: Control Tutorials for MATLAB website.
http://www.ece.drexel.edu/ctm/examples/ball/ball.html.
Wei, S., Z. Lujin, Z. Jinhai and M. Siyi, 2009. Adaptive Control Based On Neural Network. Adaptive Control, Kwanho You (Ed.), ISBN: 978-953-7619-47-3, InTech.
Zhang, M., X. Wang, M. Liu, 2005. Adaptive PID Control Based on RBF Neural Network Identification. Proc. 17th IEEE Inter. Conf. on Tools with Artificial Intell., ICTAI'05, pp. 681-683.