Dương Hiếu Đẩu * , Lương Phước Toàn Lê Minh Tùng

* Tác giả liên hệ (dhdau@ctu.edu.vn)

Abstract

The wavelet transform for multiscale edge detection (MED) was used in the field of the inversion problem of geomagnetism to determine the positions and the depths of sources. In this paper, we used the line-weight function (LWF) to treat the observational data to enhance the resolution of the results of MED method. Firstly, the method was applied on the magnetic experimental model to prove the reliability of method and secondly, the method was used to interpret the magnetic profile inMekongdelta area. The results shown that this method can determine the positions and the depths as well as the widths, the thickness and the dip of the sources. The determination of these parameters of sources is the special achievement comparing with other methods.
Keywords: inversion problem, line-weight function

Tóm tắt

Phương pháp xác định biên đa tỉ lệ sử dụng phép biến đổi wavelet được áp dụng trong việc giải bài toán ngược từ và trọng lực. Sử dụng dữ liệu là giá trị trường quan sát hoặc gradien ngang của trường, phép xác định biên đa tỉ lệ đã xác định được vị trí ngang và độ sâu của nguồn. Trong bài này, chúng tôi sử dụng hàm trọng-lượng-tuyến (LWF, line-weight function) để xử lý dữ liệu đầu vào nhằm tăng cường độ phân giải khi áp dụng phương pháp xác định biên trong việc phân tích dữ liệu từ 2-D. Phương pháp được áp dụng trên mô hình thực nghiệm của dị thường từ với các tham số của hàm LWF khác nhau để tìm tham số thích hợp. Sau đó phương pháp được áp dụng để phân tích trên tuyến đo từ ởNambộ. Các kết quả cho thấy, phương pháp được đề xuất  không chỉ xác định được vị trí ngang và độ sâu mà còn xác định được bề rộng, bề dày và độ nghiêng của nguồn và đây là điểm đặc sắc của phương pháp.
Từ khóa: Phương pháp biên đa tỉ lệ, bài toán ngược, hàm trọng lượng tuyến

Article Details

Tài liệu tham khảo

[1] Dang Van Liet, Duong Hieu Dau (2007), New Wavelet function for the interpretation of potential field data, Towards a New Basic Science: Depth and Synthesis, Osaka University - Press- Japan, p.99.

[2] Dương Hiếu Đẩu, Trần Ngọc Chánh, Phan Lê Anh Quân và Đặng Văn Liệt (2007), Sử dụng Wavelet Poisson – Hardy trong việc phân tích tài liệu từ và trọng lực, Tuyển tập báo cáo Hội nghị KHKT Địa Vật Lý VN- Lần thứ 5. NXB Khoa học & Kỹ thuật, tr. 279 – 284.

[3] M. Basu, (1994), Gaussian Derivative model for edge enhancement, Pattern Recognition, Vol. 27, No. 11, pp 1451 – 1461.

[4] R. J. Blakely, (1995), Potential theory in gravity and magnetic applications, Cambidge University Press, USA.

[5] A. Fiorentine and L. Mazzantini, (1966), Neuron inhibition in the human fovea: A study of interaction between two line stimuli, Atti Fond G Ronchi, Vol. 21, pp 738-747.

[6] L.M. Kennedy, M. Basu, (1997) Image enhancement using a human visual system model, Pattern Recognition, Vol. 30, No. 12, pp 2001 – 2014.

[7] S. Mallat and W.L. Hwang, (1992), Singularity detection and processing with wavelets, IEEE Trans. Information Theory, Vol. 38, pp. 617-643.

[8] F. Moreau, D. Gibert, M. Holschneider, G. Saracco, (1997), Wavelet analysis of potential fields, Inverse Problem 13, U.K, pp. 165-178.

[9] F. Moreau, D. Gibert, M. Holschneider, G. Saracco, (1999), Idenfication of sources of potential fields of with the continuous wavelet transform: Basic theory, Journal of Geophysical Research, Vol. 104, No.B3, pp. 5003-5013.

[10] P. Sailhac, A. Galdeano, D. Gibert, F. Moreau, C. Delor, (2000), Identification of sources of potential fields with the continuous wavelet transform: Complex wavelets and applications to magnetic profiles in French Guiana, Journal of Geophysical Research, Vol. 105, pp. 19455– 19475.

[11] A.L. Stewart, R. Pinkham, (1991), A space-variant differential operator for visual sensitivity, Biol. Cybernetics, Vol. 64, pp. 373-379.

[12] W.M. Telford, L.P.Geldart, and R.E. Sheriff, Applied Geophysics, Cambridge Univ. Press, 1990.