Nghiên cứu ứng dụng giải pháp bay quét LiDAR trong cập nhật biến động bản đồ địa chính
Abstract
Updating cadastral map changes remains an urgent issue to ensure timely reflection of land-use changes within managed areas, thereby enhancing the effectiveness of land management and land-use planning. This study examines and evaluates the feasibility of utilizing a combined UAV aerial imaging and LiDAR scanning solution to update and revise cadastral map changes in Binh Tho Ward, Ho Chi Minh City. Experimental results indicate promising accuracy: the achieved positional precision is sufficient to meet the requirements for updating cadastral maps at a 1:500 scale. Specifically, the root‑mean‑square error (RMSE) based on ground control point coordinates and parcel boundary points is 0,0454 m and 0,0548 m, respectively, when using LiDAR-enabled UAV flight and medium‑resolution image processing. Beyond accuracy, the UAV-based method significantly reduces project duration and lowers costs for cadastral map revision.
Tóm tắt
Bài toán cập nhật biến động bản đồ địa chính luôn là vấn đề cấp bách nhằm đảm bảo phản ánh kịp thời sự thay đổi trên địa bàn quản lý, tăng cường hiệu quả quản lý và công tác quy hoạch sử dụng đất. Bài báo được thực hiện nhằm nghiên cứu, đánh giá khả năng sử dụng giải pháp bay chụp UAV kết hợp quét LiDAR trong cập nhật, chỉnh lý biến động bản đồ địa chính tại khu vực phường Bình Thọ, Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả nghiên cứu, thực nghiệm cho thấy độ chính xác đạt được khả quan, có thể đáp ứng yêu cầu độ chính xác đo đạc cập nhật bản đồ địa chính tỉ lệ 1/500 với sai số trung phương dựa trên tọa độ của các điểm khống chế mặt đất, các điểm chi tiết ranh thửa đất lần lượt là 0,0454 m và 0,0548 m khi sử dụng phương pháp bay chụp UAV kết hợp quét LiDAR và xử ảnh ở chế độ phân giải trung bình. Bên cạnh yếu tố độ chính xác, phương pháp bay chụp cũng rút ngắn thời gian, giảm chi phí thực hiện các dự án chỉnh lý biến động bản đồ địa chính.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
Bieda, A., Bydłosz, J., Warchoł, A., & Balawejder, M. (2020). Historical underground structures as 3D cadastral objects. Remote Sensing, 12(10), 1547-1575.
https://doi.org/10.3390/rs12101547
Camille, M. M., Vivian, A., Ndukwu, R., & Okeke, F. (2020). Advantages of a Digital Cadastre Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Tool to Support Better Governance and Land Administration in Cameroon: An Exploratory Study. Smart surveyors for land and water management. Amsterdam, the Netherlands
Charles D, G., & Paul R, W. f. (2015). Elementary surveying - introduction to geomatics. In Prentice Hall (13th ed.).
Chio, S. H., & Hou, K. W. (2021). Application of a hand-held lidar scanner for the urban cadastral detail survey in digitized cadastral area of taiwan urban city. Remote Sensing, 13(24), 4981-5012. https://doi.org/10.3390/rs13244981
Crommelinck, S., Höfle, B., Koeva, M. N., Yang, M. Y., & Vosselman, G. (2018). Interactive Cadastral Boundary Delineation from UAV Data. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 4(2), 81–88. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-2-81-2018
Dragomir, L. O., Popescu, C. A., Herbei, M. V., Popescu, G., Herbei, R. C., Salagean, T., Bruma, S., Sabou, C., & Sestras, P. (2025). Enhancing Conventional Land Surveying for Cadastral Documentation in Romania with UAV Photogrammetry and SLAM. Remote Sensing, 17(13), 2113-2137. https://doi.org/10.3390/rs17132113
Eker, R., Alkan, E., & Aydın, A. (2021). A Comparative Analysis of UAV-RTK and UAV-PPK Methods in Mapping Different Surface Types. European Journal of Forest Engineering, 7(1), 12–25.
https://doi.org/10.33904/ejfe.938067
Elmeseiry, N., Alshaer, N., & Ismail, T. (2021). A detailed survey and future directions of unmanned aerial vehicles (Uavs) with potential applications. Aerospace, 8(12), 363-391.
https://doi.org/10.3390/aerospace8120363
Fetai, B., Grigillo, D., & Lisec, A. (2022). Revising Cadastral Data on Land Boundaries Using Deep Learning in Image-Based Mapping. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(5), 298-314.
https://doi.org/10.3390/ijgi11050298
Fetai, B., Oštir, K., Fras, M. K., & Lisec, A. (2019). Extraction of visible boundaries for cadastral mapping based on UAV imagery. Remote Sensing, 11(13), 1510-1529. https://doi.org/10.3390/rs11131510
He, G. B., & Li, L. L. (2020). Research and application of LiDAR technology in cadastral surveying and mapping. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 43(B1), 33–37.
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B1-2020-33-2020
Mantey, S. (2019). Suitability of Unmanned Aerial Vehicles for Cadastral Surveys. Ghana Mining Journal, 19(1), 1–8. https://doi.org/10.4314/gm.v19i1.1
Ministry of Natural Resources and Environment. (2024). CIRCULAR Technical regulations on cadastral surveying and mapping (in Vietnamese).
https://chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=212227&classid=1&typegroupid=6
Oluibukun, G. A., & Emmanuel, O. (2022). On the applicability of integrated UAV photogrammetry and automatic feature extraction for cadastral mapping. Advances in Geodesy and Geoinformation, 71, 1–24. https://doi.org/10.24425/gac.2022.141172
Park, S., & Song, A. (2020). Discrepancy analysis for detecting candidate parcels requiring update of land category in cadastral map using hyperspectral UAV images: A case study in Jeonju, South Korea. Remote Sensing, 12(3), 354-372. https://doi.org/10.3390/rs12030354
Šafář, V., Potůčková, M., Karas, J., Tlustý, J., Štefanová, E., Jančovič, M., & Žofková, D. C. (2021). The use of uav in cadastral mapping of the czech republic. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(6), 380-398. https://doi.org/10.3390/ijgi10060380
Sestras, P., Roșca, S., Bilașco, Ștefan, Șoimoșan, T. M., & Nedevschi, S. (2023). The use of budget UAV systems and GIS spatial analysis in cadastral and construction surveying for building planning. Frontiers in Built Environment, 9, 1-16. https://doi.org/10.3389/fbuil.2023.1206947
Tamimi, R., & Toth, C. (2023). Assessing the Viability of PPK Techniques for Accurate Mapping with UAS. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 48(1/W1-2023), 479–488. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W1-2023-479-2023
Vu, Q. N., & Luong, D. N. (2025). Advantages of MTL solutions in Vietnam s transportation infrastructure surveying a case study of the AU20 system. Survey Review, 1, 1–15. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/00396265.2025.2452796
Vu, Q. N., & Pham, H.T. T. (2023). Mobile Lidar for Road Surface Monitoring: A Case Study of an Integrated AU20 Lidar. In L. T. Cuong, A. H. Gandomi, & L. K. S. Abualigah (Eds.), Recent Advances in Structural Health Monitoring and Engineering Structures. SHM&ES 2023, 575–584. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0399-9_53
Xia, X., Persello, C., & Koeva, M. (2019). Deep fully convolutional networks for cadastral boundary detection from UAV images. Remote Sensing, 11(14). https://doi.org/10.3390/rs11141725