Phân tích và dự báo sản lượng cao su xuất khẩu của Việt Nam

Abstract

This study investigates the trend forecasting models in the prediction of the rubber export of Vietnam in the period 2024-2028. Two forecasting models, including the linear trend model and the quadratic trend model, were applied to statistical data of rubber export output in the period from 2007 to 2023. The forecasting models are evaluated by using the mean absolute error (MAE), the mean absolute percentage error (MAPE), the root mean square error (RMSE) and Theil's U coefficient. The study results showed that the quadratic trend model presents the lowest error and is most suitable for forecasting the output of rubber export of Vietnam.

Tóm tắt

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm khảo sát các mô hình dự báo xu thế trong dự báo sản lượng cao su xuất khẩu của Việt Nam giai đoạn 2024 - 2028. Hai mô hình dự báo gồm mô hình xu thế tuyến tính và mô hình xu thế bậc hai đã được thực hiện trên số liệu thống kê sản lượng cao su xuất khẩu trong giai đoạn 2007 - 2023. Các mô hình dự báo được đánh giá bằng sai số tuyệt đối trung bình (MAE), sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE), căn bậc hai sai số bình phương trung bình (RMSE) và hệ số không ngang bằng Theil’s U. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng mô hình xu thế bậc hai có sai số thấp nhất và thích hợp nhất cho dự báo sản lượng cao su xuất khẩu của Việt Nam.