Xây dựng bản đồ phân bố không gian hiện trạng sử dụng đất nông nghiệp huyện Tân Hưng, tỉnh Long An sử dụng kết hợp chuỗi ảnh Sentinel 2 và Sentinel 1

Abstract

The study aims to develop a spatial agricultural land use map in Tan Hung district, Long An province, by combining time series of Sentinel-2 and Sentinel-1 imagery. The Random Forest algorithm was employed to classify land use types on the Google Earth Engine (GEE) platform. The results identified ten land use types in the year 2023, including forest, double-rice crops, triple-rice crops, floating rice, short-term industrial crops (such as sesame), perennial crops, annual crops, aquaculture/water bodies, built-up land and rivers. The classification results were validated using 138 survey points, achieving an overall accuracy of 84.17% and a Kappa coefficient of 0.68. These findings provide essential data to assist managers in effectively monitoring agricultural land use, enhancing planning efforts, and guiding agricultural land utilization in climate change impacts nowadays.

Tóm tắt

Nghiên cứu được thực hiện vớimục tiêu xây dựng bản đồ phân bố không gian hiện trạng sử dụng đất nông nghiệp huyện Tân Hưng, tỉnh Long An qua việc sử dụng kết hợp 2 loại ảnh Sentinel-2 và Sentinel-1. Phương pháp phân loại có kiểm định sử dụng thuật toán Random Forest được áp dụng để tách các hiện trạng trên nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE). Kết quả đã phân loại được 10 hiện trạng năm 2023 gồm rừng, lúa 2 vụ, lúa 3 vụ, lúa mùa nổi, cây công nghiệp ngắn ngày (mè), cây lâu năm, cây hàng năm, thủy sản/mặt nước, đất xây dựng và sông rạch. Kết quả phân loại được kiểm chứng bởi 138 điểm khảo sát với độ chính xác toàn cục 84,17% và hệ số kappa là 0,68. Kết quả nghiên cứu là nguồn cơ sở dữ liệu cần thiết hỗ trợ nhà quản lý giám sát tình hình sử dụng đất nông nghiệp hiệu quả, phục vụ công tác quy hoạch, định hướng sử dụng đất nông nghiệp trong điều kiện biến đổi khí hậu hiện nay.