Ứng dụng ảnh vệ tinh để khảo sát biến động lớp phủ thực vật tại tỉnh Vĩnh Long
,
và
Article Sidebar
Full Text: 
PDF
Abstract
Vinh Long is one of the provinces with rapid urbanization that strongly affects vegetation cover. This study uses satellite image data and a multi-resolution wavelet transform method to survey changes in vegetation index in Vinh Long province. The results showed that the average value of the vegetation index for 12 months in 2020 fluctuated between 0.35 - 0.7. Monitoring this fluctuation contributes to the effective use and management of land resources.
Tóm tắt
Vĩnh Long là một trong những tỉnh có tốc độ đô thị hóa nhanh làm ảnh hưởng mạnh đến lớp phủ thực vật. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh và phương pháp biến đổi wavelet đa phân giải để khảo sát biến động của chỉ số thực vật khu vực tỉnh Vĩnh Long. Kết quả cho thấy giá trị trung bình của chỉ số thực vật ở 12 tháng trong năm 2020 dao động trong khoảng 0,35 - 0,7. Theo dõi sự biến động này góp phần sử dụng và quản lý tài nguyên đất một cách hiệu quả.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
Công ty Địa ốc Thông thái – Cổng thông tin các dự án Tỉnh Vỉnh Long. https://diaocthongthai.com/ban-do-tp-vinh-long-vinh-long/
Daubechies, I. (1992). Ten lectures on wavelets. Society for industrial and applied mathematics.
Đẩu, D. H. (2013). Phân tích tài liệu từ và trọng lực sử dụng phép biến đổi Wavelet liên tục. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh.
Hmimina, G., Dufrêne, E., Pontailler, J. Y., Delpierre, N., Aubinet, M., Caquet, B., ... & Soudani, K. (2013). The evaluation of the potential of MODIS satellite data to predict vegetation phenology in different biomes: An investigation using ground- based NDVI measurements. Remote Sensing of Education, 132, 145-158.
Hiệu. N. V, Thắng H. Q., Minh N. Đ., & NNK (2017). Qui hoạch phát triển văn hóa và du lịch tỉnh Vĩnh Long đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030. Văn Phòng UBND Tỉnh Vĩnh Long.
Minh, V. Q., Hương, P. T. T., & Diễm, P. K. (2014), Giáo trình Viễn thám ứng dụng. NXB Đại học Cần Thơ
Mallat, S., & Hwang, W. L. (1992), Singularity detection and processing with wavelets, IEEE Transactions on Information Theory, 38(2), 617-643.
Nhất, T. T., & Lợi, N. K. (2009). Viễn thám căn bản. NXB Nông nghiệp.
Nở, P. T. (2019). Giới thiệu tổng quan tỉnh Vĩnh Long.
https://vinhlong.gov.vn/gioi-thieu/gioi-thieu-tong-quan
Phương, N. Đ. (2010). Quy hoạch cấp nước sạch nông thôn tỉnh Vĩnh Long đến năm 2020. Cổng thông tin điện tử Tỉnh Vĩnh Long.
Rao, J. H., & Trivedi, A. (2000). Application of Remote sensing and Geographic information system in modern agriculture technology. Role of Modern technology in Agriculture.
Tín, D. Q. C. (2019). Sử dụng phép biến đổi wavelet đa phân giải để xử lý dữ liệu từ, trọng lực và ra đa xuyên đất. (Luận án tiến sĩ). Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.
Tình, N. M. (2010). Sử dụng biến đổi wavelet để xử lý số liệu ảnh vệ tinh MODIS khảo sát nhiệt độ và độ ẩm môi trường của vùng Nam Bộ (Luận văn Cao học). Trường Đại học Cần Thơ.