Trần Văn Lý * , Nguyễn Thị Ngọc Mỹ , Nguyễn Thị Như Ý , Nguyễn Thị Cẩm Hường , Nguyễn Thị Tuyết Nhi Lê Thị Minh Thư

* Tác giả liên hệ (tvly@ctu.edu.vn)

Abstract

In this paper, coefficients and indices that can be used to assess the impact of input variables in statistical models are considered. The importance coefficient and sensitivity indices are two quantities that are performed on the polynomial regression model, in which the Monte Carlo approach is used to calculate the sensitivity indicators.

Keywords: Sensitivity indice, coefficient of importance, coefficient of determination, polynomial regression, Monte Carlo method

Tóm tắt

Trong bài báo này, các hệ số và chỉ số có thể sử dụng để đánh giá mức độ tác động của các biến đầu vào trong mô hình thống kê được xem xét. Hệ số quan trọng và chỉ số độ nhạy là hai định lượng được thực nghiệm trên mô hình hồi quy đa thức, trong đó tiếp cận Monte Carlo được sử dụng để tính toán các chỉ số độ nhạy.

Từ khóa: Chỉ số nhạy, hệ số quan trọng, hệ số xác định, hồi quy đa thức, mô phỏng Monte Carlo

Article Details

Tài liệu tham khảo

Brémaud, P. (1999). Markov chains – Gibbs Fields, Monter Carlo Simulation and Queues. Spinger – New York.
https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3124-8

Levine, R. A. and Casella, G. (2006). Optimizing random scan Gibbs samplers. Journal of Multivariate Analysis, 97(10), 2071-2100.
https://doi.org/10.1016/j.jmva.2006.05.008

Rubinstein, R. Y. & Kroese, D. P. (2017). Simulation and the Monte Carlo method (Wiley Series in Probability and Statistics). John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ. https://doi.org/10.1002/9781118631980

Sobol, I.M. (2001). Global sensitivity indices for nonlinear mathematical models and their Monte Carlo estimates. Mathematics and Computers in Simulation, 55(1-3), 271–280.

Zhao, D., Lam, H., Peng, H., Bao, S., LeBlanc, D. J., Nobukawa, K., & Pan, C. S. (2017). Accelerated Evaluation of Automated Vehicles Safety in Lane-Change Scenarios Based on Importance Sampling Techniques. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18(3), 595-607.
https://doi.org/10.1109/TITS.2016.258220