Ứng dụng Compromise Programming và Fuzzy Programming thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng khép kín với sự biến động về giá nguyên liệu và nhu cầu nhà bán lẻ

Abstract

The purpose of this study is to design a closed-loop supply chain network considering the processes of supplying and recovering used products. A Mixed Integer Linear Programming model (MILP) is proposed as an initial approach to the problem. Fluctuations in raw material prices and retailer demand within the chain supply are taken into account as uncertain factors in this research. To address the problem, Compromise Programming (CP) and Fuzzy Programming (FP) techniques are utilized, which involve transforming MILP model into a model known as Multi Objective Linear Programming (MOLP). A case study of household faucets is applied to test the model. Results indicate that the CP method effectively identifies the optimal level for the decision maker, and the expected value of the corresponding objective function is not significantly affected by the arbitrariness of the decision maker.

Tóm tắt

Nghiên cứu này được thực hiện với mục tiêu hoạch định mạng lưới chuỗi cung ứng khép kín xem xét quá trình cung ứng và thu hồi sản phẩm đã qua sử dụng. Một mô hình toán tối ưu tuyến tính nguyên hỗn hợp (MILP) được đề xuất như một cách tiếp cận ban đầu cho bài toán. Sự biến động về giá nguyên liệu và nhu cầu nhà bán lẻ trong chuỗi cung ứng được xem như các tham số bất định trong đề tài. Hai phương pháp được đề xuất là Fuzzy Programming (FP) và Compromise Programming (CP) giúp giải quyết tham số không chắc chắn và tiếp cận mục tiêu thông qua biến đổi mô hình MILP thành mô hình tuyến tính đa mục tiêu (MOLP). Một trường hợp điển hình với mặt hàng vòi nước dùng trong gia đình được áp dụng để kiểm chứng mô hình. Kết quả cho thấy phương pháp CP có thể tìm ra mức độ tối ưu của người ra quyết định và giá trị kỳ vọng của hàm mục tiêu tương ứng ít chịu ảnh hưởng bởi sự chủ quan của người ra quyết định.