Tác động của bảo hiểm y tế đến sử dụng dịch vụ y tế của người dân vùng trung du và miền núi phía bắc

Nguyễn Thị Thu Thương *

* Tác giả liên hệ (thuongtula.tueba@gmail.com)

Article Sidebar

Full Text: PDF

Ngày nhận bài: 12-02-2023
Ngày nhận bài sửa: 14-03-2023
Ngày duyệt đăng: 03-04-2023
Ngày xuất bản: 31-08-2023
Title: Impacts of health insurance on healthcare service utilization of citizens in the Northern Midlands and Mountain areas
DOI: 10.22144/ctujos.2023.160
Lượt xem
464
Downloads
579
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC
Trích dẫn
Thương, N. T. T. (2023). Tác động của bảo hiểm y tế đến sử dụng dịch vụ y tế của người dân vùng trung du và miền núi phía bắc. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 59(4), 175-186. https://doi.org/10.22144/ctujos.2023.160
Số báo
Tập. 59 Số. 4 (2023)
Chuyên mục
Kinh tế

Abstract

Based on the data of the Vietnam Household Living Standards Survey (VHLSS) 2020, the propensity score matching method (PSM) was used to assess the impact of health insurance (HI) on healthcare service utilization of people in the Northern Midlands and Mountain areas. The estimated results showed that HI increased the frequency of using outpatient healthcare services of people participating in any type of HI by 0.505 times, and people participating in compulsory HI by 1,009 times per year. Similarly, HI increased the frequency of using inpatient healthcare services by 0.150, 0.199, 0.082 and 0.150 times for the groups participating in general HI, compulsory HI, subsidized HI and voluntary HI, respectively. In addition, voluntary HI increased the probability of using outpatient and inpatient healthcare services in the area. Research results implied HI continues to be an important tool contributing to universal healthcare coverage in Vietnam

Keywords: Health insurance, healthcare service, PSM method, impact, Northern Midlands and Mountain areas

Tóm tắt

Từ dữ liệu của cuộc điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam (VHLSS) năm 2020, phương pháp so sánh điểm xu hướng (PSM) đã được sử dụng để đánh giá tác động của bảo hiểm y tế (BHYT) đến sử dụng dịch vụ y tế (DVYT) của người dân vùng Trung du và miền núi phía Bắc (TDMNPB). Kết quả ước lượng cho thấy BHYT đã làm tăng tần suất sử dụng dịch vụ KCB ngoại trú của người dân tham gia bất cứ loại BHYT nào lên 0,505 lần, và người dân tham gia BHYT bắt buộc lên 1,009 lần trong năm. Tương tự, BHYT làm tăng tần suất sử dụng dịch vụ KCB nội trú lên 0,150, 0,199, 0,082 và 0,150 lần cho các nhóm tham gia BHYT chung, BHYT bắt buộc, BHYT hỗ trợ và BHYT tự nguyện, tương ứng. Ngoài ra, BHYT tự nguyện làm tăng khả năng sử dụng dịch vụ KCB ngoại trú, nội trú của cư dân trong vùng. Kết quả nghiên cứu cho thấy BHYT tiếp tục là công cụ quan trọng góp phần tiến tới bao phủ chăm sóc sức khỏe toàn dân tại Việt Nam.

Từ khóa: Bảo hiểm y tế, dịch vụ y tế, phương pháp PSM, tác động, Trung du miền núi phía Bắc

Article Details

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Tài liệu tham khảo

Andersen, R. M. (1995). Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter?. Journal of Health and Social Behavior, 36(1), 1-10.
https://doi.org/10.2307/2137284.

Bộ Y tế. (2020). Niên giám Thống kê Y tế 2020. Nhà xuất bản Y học.

Bộ Y tế. 2021. Tài liệu hội nghị y tế toàn quốc. https://moh.gov.vn/documents/174521/605005/1.+Tai+lieu+HN+Y+te+toan+quoc+06.01.2020.pdf/280a8947-91a8-4b3f-a378-2e673e05b85e

Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some practical guidance for the implementation of propensity score matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72.

Cuong, N. V. (2011). The impact of voluntary health insurance on health care utilization and out‐of‐pocket payments: New evidence for Vietnam. Health Economics, 21(8), 946-966.
https://doi: 10.1002/hec.1768. Epub 2011 Jul 21.

Dehejia, R. H., & Wahba, S. (1999). Causal effects in nonexperimental studies: Reevaluating the evaluation of training programs. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1053-1062.
https://doi.org/10.2307/2669919.

Guindon, G. E. (2014). The impact of health insurance on health services utilization and health outcomes in Vietnam. Health Economics, Policy and Law, 9(4), 359-382. https://doi:10.1017/s174413311400005x.

Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. The Review of Economic Studies, 64(4), 605-654.
https:// doi:10.2307/2971733.

Huang, X., & Wu, B. (2020). Impact of urban-rural health insurance integration on health care: evidence from rural China. China Economic Review, 64, 101543.
https:// doi:10.1016/j.chieco.2020.101543.

Khandker, S. R., Koolwal, G. B., & Samad, H. A. (2009). Handbook on impact evaluation: quantitative methods and practices. World Bank Publications.

Levesque, J. F., Harris, M. F., & Russell, G. (2013). Patient-centred access to health care: conceptualising access at the interface of health systems and populations. International Journal for Equity in Health, 12, 1-9. https://doi.org/10.1186/1475-9276-12-18.

Mussa, E. C., Palermo, T., Angeles, G., Kibur, M., & Otchere, F. (2023). Impact of community-based health insurance on health services utilisation among vulnerable households in Amhara region, Ethiopia. BMC Health Services Research, 23(1), 55.
https://doi.org/10.1186/s12913-023-09024-3.

Nhân, T. Q. (2020). Đánh giá tác động của việc tham gia hợp tác xã đến hiệu quả sản xuất lúa của nông hộ ở huyện cờ đỏ, thành phố Cần Thơ. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 18(2), 138–146.

Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. https://doi.org/10.1093/biomet/70.1.41.

Setyawati, A., Marohabutr, T., Meemon, N., & Paek, S. C. (2021). National Health Insurance in Indonesia and Its Impact on Health-Seeking Behavior. Asia-Pacific Social Science Review, 21(3), 214–228.

Sparrow, R., Suryahadi, A., & Widyanti, W. (2013). Social health insurance for the poor: Targeting and impact of Indonesia's Askeskin programme. Social Science & Medicine, 96, 264-271. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2012.09.043.

Stuart, E. A., & Rubin, D. B. (2008). Best practices in quasi-experimental designs. Best practices in quantitative methods, edited by J. Osborne. Sage, Thousand Oaks, CA, USA. 155-176.

Sun, J., & Lyu, S. (2020). Does health insurance lead to improvement of health status among Chinese Rural Adults? Evidence from the China Family Panel Studies. International Journal of Health Services, 50(3), 350-359.
https:// doi: 10.1177/0020731420914824.

Thuong, N. T. T. (2020). Impact of health insurance on healthcare utilisation patterns in Vietnam: a survey-based analysis with propensity score matching method. BMJ open, 10(10), e040062. http:// doi:10.1136/bmjopen-2020-040062.

Thuong, N. T. T., Huy, T. Q., Tai, D. A., & Kien, T. N. (2020). Impact of health insurance on health care utilisation and out-of-pocket health expenditure in Vietnam. BioMed research international. https://doi.org/10.1155/2020/9065287.

United Nations. (2016). The Sustainable Development Goals Report 2016. New York: United Nations, Department of Economic and Social Afairs.

Wang, W., Temsah, G., & Mallick, L. (2017). The impact of health insurance on maternal health care utilization: evidence from Ghana, Indonesia and Rwanda. Health Policy and Planning, 32(3), 366-375.
https://doi:10.1093/heapol/czw135.

Zhou, Z., Zhou, Z., Gao, J., Yang, X., Yan, J. E., Xue, Q., & Chen, G. (2014). The effect of urban basic medical insurance on health service utilisation in Shaanxi Province, China: a comparison of two schemes. PLoS One, 9(4), e94909.
https:// doi: 10.1371/journal.pone.0094909.