DùNG BIếN ĐổI WAVELET RờI RạC Để PHÂN TíCH CáC Dị THƯờNG TRọNG LựC

Dương Hiếu Đẩu * và Đặng Văn Liệt

* Tác giả liên hệ (dhdau@ctu.edu.vn)

Article Sidebar

Full Text: PDF

Ngày nhận bài: 20-04-2021
Ngày duyệt đăng: 03-06-2022
Ngày xuất bản: 01-05-2005
Title:
Lượt xem
19
Downloads
14
Trích dẫn
Đẩu, D. H., & Liệt, Đ. V. (2005). DùNG BIếN ĐổI WAVELET RờI RạC Để PHÂN TíCH CáC Dị THƯờNG TRọNG LựC. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, (4), 222-229. Truy vấn từ https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/404
Số báo
Số. 4 (2005)
Chuyên mục
Công nghệ

Abstract

The separation of regional and residual anomalies of the gravity-field was carried out by Wavelet transform. Using orthonormal bases of Daubechies Wavelets at the appropriate level, we determine the local gravity sources. The results show that the performance of the discrete Wavelet transform (DWT) approach is comparable with the results that were achieved by the second vertical derivative method. The proposed method has been tested by using some theoretical models and a profile of gravity data of the Mekong delta - South Vietnam.
Keywords: The discrete Wavelet transform, regional and residual anomalies, the second vertical derivative method.

Tóm tắt

Sự phân tích dị thường địa phương và dị thường khu vực của trường trọng lực trên Trái Đất được thực hiện bằng phép biến đổi Wavelet. Sử dụng hệ hàm Wavelet Daubechies trực chuẩn ở một độ phân giải thích hợp chúng tôi đã xác định được vị trí của các nguồn tạo ra dị thường trọng lực địa phương. Các kết quả phân tích cho thấy việc sử dụng biến đổi Wavelet rời rạc DWT cho ta những hiệu quả tương tự như phương pháp dùng đạo hàm bậc hai của gia tốc trọng trường thẳng đứng. Phương pháp được đề xuất đã được thử nghiệm lên các mô hình lý thuyết trọng lực và sau đó được áp dụng trên các số liệu đo gia tốc trọng lực của vùng đồng bằng Nam Bộ,NamViệtNam.
Từ khóa: Biến đổi Wavelet rời rạc, dị thường trọng lực địa phương và khu vực, phương pháp dùng đạo hàm bậc hai.

Article Details

Tài liệu tham khảo

Daubechies, I., 1992, Ten lectures on Wavelets: SIAM.

Farge, M., 1992: Wavelet transforms and their applications to turbulence.Annu. Rev. Fluid Mech., 24, 395–457.

Foufoula-Georgiou, E., and P. Kumar, Eds. 1995: Wavelets in Geophysics. Academic Press, 373 pp.

Heiland, C.A., Geophysical exploration, p.163, Prentise-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1940

Liet.D.V, Dau. D.H, 2004, Application of the Wavelet transform 2D to separate the magnetic anomalies, Ho Chi Minh City University of Natural Sciences.

Mallat, S. G., 1989, A theory for multiresolution signal decomposition: The Wavelet representation: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11, 674–693.

Meyers, S. D., B. G. Kelly, and J. J. O’Brien, 1993: An introduction to Wavelet analysis in oceanography and meteorology: With application to the dispersion of Yanai waves. Mon. Wea. Rev., 121, 2858–2866.

Milton B. Dobrin, Introduction to geophysical prospecting, McGraw-Hill, New York, 1976.

Press, W., Teukolsky, S., Vetterling, W., and Flannery, B., 1992, Numerical recipes: Cambridge University Press.

Wang, B., 1995: Interdecadal changes in El Niño onset in the last four decades. J. Climate, 8, 267–285.——, and Y. Wang, 1996: Temporal structure of the Southern

Oscillation as revealed by waveform and Wavelet analysis. J. Climate, 9, 1586–1598.

Vetterli, M., and Kovacevic, J., 1995, Wavelets and subband coding: Prentice Hall.