Ứng dụng GIS xây dựng cơ sở dữ liệu không gian hỗ trợ công tác quản lý cấp nước tại các quận nội thành Cần Thơ

Abstract

Can Tho is a dynamic riverside city located in the lower Mekong River basin and at the right bank of the Hau River. In the city, rapid urbanization with a fast growing population caused great difficulties and challenges for water supply management in Can Tho city, especially in the urban districts. GIS with capacity of spatial data management and analysis is a suitable tool for urban water supply management. In order to apply GIS to water supply management, one of the indispensable elements is the spatial data component. This paper presents the application of GIS in the development of an urban water supply spatial database for Can Tho city. The database is developed in the form of ESRI Personal Geodatabase that consists of one raster dataset (DigitalGlobe image) and six vector datasets (five basemap datasets and one thematic dataset) including 34 vector layers (19 basemap layers and 15 thematic layers) for the city. This is considered as a fundamental source of data for application of GIS in urban water supply research and management in Can Tho city.

Tóm tắt

Cần Thơ là một thành phố ven sông năng động nằm ở vùng hạ lưu sông Mê Kông và phần hữu ngạn của sông Hậu. Trong những năm gần đây, quá trình gia tăng dân số và đô thị hóa nhanh đã gây ra những khó khăn và thách thức rất lớn cho công tác quản lý cấp nước trên địa bàn thành phố Cần Thơ, nhất là các quận nội thành. Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) với khả năng quản lý và phân tích tổng hợp dữ liệu không gian là một công cụ thích hợp để nâng cao hiệu quả công tác quản lý cấp nước tại đây. Để có thể ứng dụng được GIS vào quản lý cấp nước, một trong những yếu tố không thể thiếu đó chính là thành phần dữ liệu không gian. Trong nghiên cứu này, với việc sử dụng GIS đã xây dựng được một cơ sở dữ liệu không gian định dạng ESRI Personal Geodatabase với một bộ dữ liệu raster (ảnh DigitalGlobe), sáu bộ dữ liệu vector (năm bộ dữ liệu bản đồ nền và một bộ dữ liệu chuyên đề), chia thành tất cả 34 lớp dữ liệu vector (19 lớp dữ liệu bản đồ nền và 15 lớp dữ liệu chuyên đề) về hệ thống cơ sở hạ tầng cấp nước tại khu vực nghiên cứu. Đây được xem là một nguồn dữ liệu nghiệp vụ giá trị cho các nhà khoa học và các nhà quản lý tại thành phố Cần Thơ, là cơ sở cho việc ứng dụng GIS để nâng cao hiệu quả công tác quản lý cấp nước tại khu vực này.