Định lý giới hạn trung tâm cho quá trình khuếch tán trong không gian một chiều
* Tác giả liên hệ (lhchuong@ctu.edu.vn)
Abstract
The aim of this paper is to study the model of diffusion process in one dimension. The method of moments is used, as in Depauw and Derrien (2009) and Chuong (2014) to prove that this process converges in distribution to a normal law (Theorem 1.1). More precisely, with be the corresponding infinitesimal generator of the previous process and a given function f, we solve the Poisson’s equation and then treat the limits of its solutions, the central limit theorem is instantly given by the convergence of the moment.
Keywords:
Central limit theorem, diffusion process, method of moment
Tóm tắt
Mục tiêu chính của bài báo là nghiên cứu mô hình quá trình khuếch tán trong một chiều. Sử dụng phương pháp như trong các bài báo của Depauw and Derrien (2009) và Chuong (2014) để chứng minh sự hội tụ theo phân phối đến phân phối chuẩn của quá trình đang xét (Định lý 1.1). Chi tiết hơn, với là toán tử Markov cực vi của quá trình như trên và hàm cho trước, bằng cách giải phương trình Poisson rồi sau đó tìm giới hạn liên quan đến nghiệm của nó, khi đó định lý giới hạn trung tâm sẽ được cho bởi sự hội tụ của các moment.
Từ khóa:
định lý giới hạn trung tâm, phương pháp moment, quá trình khuếch tán
Article Details
Tài liệu tham khảo
Billingsley, P., 1995. Probability and measure, Third Edition. Wiley. New York, 593 pages.
Chuong, L.H., 2014. A quenched central limit theorem for reversible random walk in random environment on Z. Journal of Applied Probability. 51(4): 1051-1064.
Depauw, J. andDerrien, J. M., 2009. Variance limite d'une marche aléatoire réversible en milieu aléatoire sur Z. Comptes Rendus Mathematique. 347(7-8): 401–406.
Papanicolaou, G. C., and Varadhan, S. R. S., 1982. Diffusions with random coefficients. In: Kallian- pur, G., Krishnaiah, P. R. and Ghosh, J.K. (Eds.), Statistics and Probability: Essays in Honor of C. R. Rao, North-Holland, Amsterdam, pp. 547–552.