Lâm Hoàng Chương * , Dương Thị Bé Ba , Lê Hoài Nhân Trần Thị Thiện

* Tác giả liên hệ (lhchuong@ctu.edu.vn)

Abstract

The aim of this paper is to study the model of diffusion process in one dimension. The method of moments is used, as in Depauw and Derrien (2009) and Chuong (2014) to prove that this process converges in distribution to a normal law (Theorem 1.1). More precisely, with be the corresponding infinitesimal generator of the previous process and a given function f, we solve the Poisson’s equation and then treat the limits of its solutions, the central limit theorem is instantly given by the convergence of the moment.
Keywords: Central limit theorem, diffusion process, method of moment

Tóm tắt

Mục tiêu chính của bài báo là nghiên cứu mô hình quá trình khuếch tán trong một chiều. Sử dụng phương pháp như trong các bài báo của Depauw and Derrien (2009) và Chuong (2014) để chứng minh sự hội tụ theo phân phối đến phân phối chuẩn của quá trình đang xét (Định lý 1.1). Chi tiết hơn, với là toán tử Markov cực vi của quá trình như trên và hàm  cho trước, bằng cách giải phương trình Poisson  rồi sau đó tìm giới hạn liên quan đến nghiệm của nó, khi đó định lý giới hạn trung tâm sẽ được cho bởi sự hội tụ của các moment.
Từ khóa: định lý giới hạn trung tâm, phương pháp moment, quá trình khuếch tán

Article Details

Tài liệu tham khảo

Billingsley, P., 1995. Probability and measure, Third Edition. Wiley. New York, 593 pages.

Chuong, L.H., 2014. A quenched central limit theorem for reversible random walk in random environment on Z. Journal of Applied Probability. 51(4): 1051-1064.

Depauw, J. andDerrien, J. M., 2009. Variance limite d'une marche aléatoire réversible en milieu aléatoire sur Z. Comptes Rendus Mathematique. 347(7-8): 401–406.

Papanicolaou, G. C., and Varadhan, S. R. S., 1982. Diffusions with random coefficients. In: Kallian- pur, G., Krishnaiah, P. R. and Ghosh, J.K. (Eds.), Statistics and Probability: Essays in Honor of C. R. Rao, North-Holland, Amsterdam, pp. 547–552.