Mô phỏng sự thay đổi diện tích đất lúa dưới tác động của hạn, mặn - Trường hợp nghiên cứu ở tỉnh Sóc Trăng
Abstract
Tóm tắt
Article Details
Tài liệu tham khảo
Chi cục Thủy lợi Sóc Trăng, 2017. Bản đồ phân vùng thủy lợi tỉnh Sóc Trăng 2016.
Climate Prediction Center, 2015. El Niño/Southern Oscillation (ENSO) diagnostic discussion, 14 may 2015.
Climate Prediction Center, 2017. Climate Prediction Center - El Niño Southern Oscillation Diagnostic Discussion Archive. URL http://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/expert_assessment/ENSO_DD_archive.shtml (accessed on 8.11.17).
Cohen, J., 1960. A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. Educ. Psychol. Meas. 20, 37–46. doi:10.1177/001316446002000104.
Cục Thống kê tỉnh Sóc Trăng, 2017. Niên giám Thống kê Sóc Trăng 2016. NXB Thống kê.
Drogoul, A., Vanbergue, D., Meurisse, T., 2002. Multi-agent Based Simulation: Where Are the Agents?, in: Sichman, J.S., Bousquet, F., Davidsson, P. (Eds.), Multi-Agent-Based Simulation II, Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, pp. 1–15. doi:10.1007/3-540-36483-8_1.
FISHBIO, 2016. EL NIÑO and drought in the Mekong basin. The fish report on April 25, 2016
GAMA, 2017. GAMA platform. URL: http://vps226121.ovh.net. Accessed on July 4, 2017.
Ganie, M., Nusrath, D.A., 2016. Determining the Vegetation Indices (NDVI) from Landsat 8 Satellite Data. Int. J. Adv. Res. 4, 1459–1463. doi:10.21474/IJAR01/1348.
Kontgis, C., Schneider, A., Ozdogan, M., 2015. Mapping rice paddy extent and intensification in the Vietnamese Mekong River Delta with dense time stacks of Landsat data. Remote Sens. Environ. 169, 255–269. doi:10.1016/j.rse.2015.08.004.
Korres, N.E., Norsworthy, J.K., Burgos, N.R., Oosterhuis, D.M., 2017. Temperature and drought impacts on rice production: An agronomic perspective regarding short- and long-term adaptation measures. Water Resour. Rural Dev. 9, 12–27. doi:10.1016/j.wrr.2016.10.001.
Mujiono, Indra, T.L., Harmantyo, D., Rukmana, I.P., Nadia, Z., 2017. Simulation of land use change and effect on potential deforestation using Markov Chain - Cellular Automata. p. 030177. doi:10.1063/1.4991281.
Nguyen, N.V., 2002. Global climate changes and rice food security. Ed Vol FAO Rome Italy 24–30.
Nhan, D.K., Phap, V.A., Phuc, T.H., Trung, N.H., 2012. Rice production response and technological measures to adapt to salinity intrusion in the coastal Mekong delta. Mekong Program Water Environ. Resil. MPOWER.
Rojas, O., 2014. Understanding the drought impact of El Niño on the global agricultural areas an assessment using FAO’s Agricultural Stress Index (ASI). Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
Sở NNPTNT Sóc Trăng, 2016. Báo cáo kết quả thực hiện kế hoạch Ngành nông nghiệp năm 2016 và phương hướng, nhiệm vụ năm 2017. Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Sóc Trăng.
Sở TMMT Sóc Trăng, 2016. Tình hình xâm nhập mặn mùa khô năm 2016 trên địa bàn tỉnh Sóc Trăng, https://www.soctrang.gov.vn/wps/portal/sotnmt/!ut/p/c4/04_SB8K8xLLM9MSSzPy8xBz9CP0os3gLR1dvZ09LYwMDCw9zA0-TUD-TMG_3ID8LU_2CbEdFAEVDKDc!/?WCM_GLOBAL_CONTEXT=/wps/wcm/connect/sotnmt/sotnmt/ttsk/tn/nuoc22116, ngày 22/01/2016.
Treuil J. P., A. Drogoul and J. D. Zucker, 2008. Modélisation et simulation a base d’agents. Dunod.
Trung, N.H., Tri, V.P.D., 2014. Possible Impacts of Seawater Intrusion and Strategies for Water Management in Coastal Areas in the Vietnamese Mekong Delta in the Context of Climate Change, in: Coastal Disasters and Climate Change in Vietnam. Elsevier, pp. 219–232. doi:10.1016/B978-0-12-800007-6.00010-1.
Trương Chí Quang, Nguyễn Thiên Hoa, Võ Quốc Tuấn, Võ Quang Minh. 2015. Mô hình Markov-Cellular Automata trong mô phỏng sự thay đổi sử dụng đất các tỉnh ven biển Đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ số chuyên đề Công nghệ thông tin. ISBN: 1859-2333. Trang: 196-202.
Trương Thị Kiều Liên, Chu Văn Hách, Nguyễn Thị Thanh Tuyền, Đinh Thị Hải Minh, Võ Thị Thảo Nguyên, Chu Thị Hồng Anh, Lê Thị Hồng Huệ, Nguyễn Thị Hồng Nam, 2015. Nghiên cứu các giải pháp thích ứng và giảm thiểu rủi ro do tác động của biến đổi khí hậu trên vùng đất nhiễm mặn Sóc Trăng. Hội thảo quốc gia về cây trồng lần 2, trang 1204-1210.
USGS, 2017. GLOVIS. URL: https://glovis.usgs.gov. Accessed on July 4, 2017.
Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam, 2016. Bản đồ xâm nhập mặn Đồng bằng sông Cửu Long tháng 3 năm 2016.
Wang, S.Q., Zheng, X.Q., Zang, X.B., 2012. Accuracy assessments of land use change simulation based on Markov-cellular automata model. Procedia Environ. Sci., 18th Biennial ISEM Conference on Ecological Modelling for Global Change and Coupled Human and Natural System 13, 1238–1245. doi:10.1016/j.proenv.2012.01.117.