Lựa chọn tham số phân đoạn phù hợp để phân loại ảnh vệ tinh đa phổ Landsat 8 OLI
Abstract
Tóm tắt
Article Details
Tài liệu tham khảo
Baatz, M. and Schaepe, A. 2000. Multiresolution Segmentation: an optimization approach for high quality multi-scale image segmentation.In: Strobl J ,Blaschke T, Griesebner G, editors. Angewandte Geographische Informationsverarbeitung XII. Karlsruhe: Wichmann Verlag, Karlsruhe,pp.12-23.
Campbell, M., Congalton, R. G., Hartter, J. and Ducey, M., 2015. Optimal land cover mapping and change analysis in northeastern oregon using landsat imagery. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81 (1): 37-47.
Congalton, R. G. and Green, K. 1999. Assessing the accuracyofremotelysenseddata: Principles and practices. Lewis Publishers, Boca Raton, FL, USA.
Gilbertson,J.K.; Kemp, J.; Van Niekerk, A. Effect of pan-sharpening multi-temporal Landsat 8 imagery for crop type differentiation using different classification techniques. Comput. Electron. Agric. 2017, 134, 151–159.
Hoàng Xuân Thành, 2010. Thành lập bản đồ thảm thực vật trên cơ sởphân tích xử lý ảnh viễn thám. Tạp chí Khoa học kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường số 29. Tr.27-33.
Jalbuena, R. L., Peralta, R. V. and Tamondong, A. M. 2015. Object-based image analysis for mangroves extraction usingLidar datasets and orthophoto. ACRS Proceedings, Asian Association on Remote Sensing, Manila, Philippines 2015. [Online]. Available:http://a-a-r-s.org/acrs/index.php/acrs/acrs-overview/proceedings-1?view=publication&task=show&id=1734. [Accessd: 6-Jan-2018].
Kavzoglu, T., Yildiz, M. 2014. Parameter-Based Performance Analysis of Object-Based Image Analysis Using Aerial and Quikbird-2 Images. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences; Gottingen Vol.II, ISS. 7, (2014) :31-37.
Klatt, S. 2012. Recognition with eCognition. Skid trail detection with multiresolution segmentation in eCognition Developer. 4th Semester M.Sc. Forest Information Technology. FIT research Colloqium, 04-05-2012.
Lâm Văn Tân, Trần Hoàng Tiếp, Cao Quốc Đạt, Võ Quốc Tuấn, 2014. Ứng dụng công nghệ viễn thám để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng ngập mặn trên địa bàn huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre. Kỷ yếu hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2014. Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2014, Đại học Cần Thơ. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. Tr.79-87.
Landsat 8, 2014. [Online]. Available: http://landsat.usgs.gov/landsat8.php . [Accessed: 9-Aug-2017].
Lê Văn Trung, 2005. Giáo trình Viễn thám, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Trường Đại học Bách Khoa. Xuất bản lần thứ nhất, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Thành phố Hồ Chí Minh, 418 trang.
Machala M. and Zejdová L., 2014. Forest Mapping Through Object-based Image Analysis of Multispectral and LiDAR Aerial Data. European Journal of Remote Sensing - 2014, 47: 117-131. doi: 10.5721/EuJRS20144708.
Nguyễn Đăng Độ và Lê Văn Lợi, 2016. Ứng dụng viễn thám và GIS xây dựng bản đồ biến động sử dụng đất huyện Bình Sơn, tỉnh Quảng Ngãi giai đoạn 2005-2015. Kỷ yếu hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016. Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016, Đại học Huế. Nhà xuất bản Đại học Huế. Huế. Tr.501-510.
Nguyễn Thị Thanh Hương, 2016. Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ Spot 5. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ.43a.Tr.59-67.
Nguyen Thi Thanh Huong,2016. Mapping tropical forest for sustainable management using SPOT 5 satellite image. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. SCI., XLI-B7, 335-340.
Nguyễn Thị Thúy Hạnh, Phạm Thị Thanh Thủy, Lê Thị Thu Hà, Trần Thị Thu Trang, 2016. Nghiên cứu nâng cao độ chính xác phân loại ảnh bằng việc tích hợp dữ liệu DEM, NDVI với dữ liệu vệ tinh đa phổ, thí điểm tại Hòa Bình. Kỷ yếu hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016. Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016, Đại học Huế. Nhà xuất bản Đại học Huế. Huế. Tr.9-19.
Nguyễn Từ Đức, Huỳnh Văn Chương và Nguyễn Ngọc Thanh, 2016. Ứng dụng GIS và viễn thám nghiên cứu xu hướng biến động đất lâm nghiệp trường hợp nghiên cứu tại xãTrường Xuân, huyện Quảng Ninh-tỉnh Quảng Bình giai đoạn 2005-2015. Kỷ yếu hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016. Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016, Đại học Huế. Nhà xuất bản Đại học Huế. Huế. Tr.632-641.
Nguyễn Văn Thị và Trần Quang Bảo, 2014. Ứng dụng kỹ thuật phân loại ảnh hướngđối tượng nhằmphân loại trạng thái rừng theo thông tư số 34. Tạp chí Khoa học Lâm nghiệpsố2 - 2014. Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam. Trg. 3343 – 3353.
Phạm Văn Duẩn, Vũ Thị Thìn, Nguyễn Quốc Huy, 2016. Ước tính giá trị các thông số khoanh viảnh hưởng đối tượng phù hợp trên phần mềm eCognition: thử nghiệm với ảnh vệ tinh SPOT6. Tạp chí Khoa học và Công nghệ lâm nghiệp số 6-2016. Tr 18-30.
Poursanidis, D.; Chrysoulakis, N.; Mitraka, Z. Landsat 8 vs. Landsat 5: A comparison based on urban and peri-urban land cover mapping. Int. J. Appl. EarthObs. Geoinf. 2015, 35 Part B, 259–269.
Roãn Ngọc Anh Thắng, 2016. Ứng dụng GIS và ảnh viễn thám để đánh giá quá trình sử dụng đất đô thị thành phố Vĩnh Long dướitác động của biến đổi khí hậu, điều chỉnh quy hoạch xây dựng giai đoạn 2015-2030. Kỷ yếu hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016. Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2016, Đại học Huế. Nhà xuất bản Đại học Huế. Huế. Tr.511-518.
Trần Thị Thơm và Phạm Thanh Quế, 2014. Sử dụng tư liệu viễn thám và GIS thànhlập bản đồ lớp phủ rừng tỷ lệ 1/10.000. Tạp chí Khoa học và Công nghệ lâm nghiệp số 4-2014. Tr.161-168.
Trịnh Hoài Thu, Lê Thị Thu Hà, Phạm Thị Làn, 2012. So sánh phương pháp phân loại dựa vào điểm ảnh và phân loại định hướng đối tượng chiết xuất thông tin lớp phủ bề mặt từ ảnh độ phân giải cao. Tạp chí KHTK Mỏ - Địa chất. số 39. Chuyên đề Trắc địa mỏ. tr.59-64.
Zhou, W., Troy, A. 2008. An object-oriented approach for annalysing and characterizing urban landscape at the parcel level. International Journal of Remote Sensing. Vol. 29. No. 11. 10 June 2008. 3119-3135.