NHẬN DẠNG MÔ HÌNH ĐÔI TƯỢNG DÙNG MẠNG NƠ-RON RBF TRONG ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO MÔ HÌNH
Abstract
Tóm tắt
Article Details
Tài liệu tham khảo
Al-Muthairi, N. F. and Zribi, M., 2004. Sliding mode control of a Magnetic Levitation System. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2004, Issue 2, Pages 93-107.
Barie, W. and Chiasson, J., 1996. Linear and nonlinear state-space controllers for magnetic levitation. International Journal of Systems Science, 27, no. 11, Pages 1153–1163.
Camacho, E. F. and Alba, C. B., 2007. Model Predictive Control. 2nd ed., Springer, 405 pages. ISBN-13: 978-1852336943.
Charara, A., Miras, J.D. and Caron, B., 1996. Nonlinear control of a magnetic levitation system without premagnetization, IEEE Transactions on Control Systems Technology 4 (1996), no. 5, Pages 513–523.
Gupta, M. M., Jin, L. and Homma, N., 2003. Static and Dynamic Neural Networks, A. John Wiley & Sons, Inc, Publication, 752 pp.
Liu, J., 2013. Radial Basis Function (RBF) Noron Network Control for Mechanical Systems, Tsinghua University Press, Beijing and Springer - Verlag Berlin Heidelberg 2013, 752 pp.
Nguyễn Thị Phương Hà, 2007. Lý Thuyết Điều Khiển Hiện Đại, Nhà xuất bản ĐHQG-HCM. HCM, 523 trang.
Nguyễn Thúc Loan, Nguyễn Thị Phương Hà và Huỳnh Thái Hoàng, 2003. Điều khiển dự báo hệ phi tuyến dựa vào mô hình mờ, Tạp chí Bưu chính Viễn thông - Chuyên san Nghiên cứu khoa học, số 10-2003, trang 67-72.
Shafiq, M. and Akhtar, S., 2004. Inverse Model Based Adaptive Control of Magnetic Levitation System. 5th Asian Control Conference, pages 307–322.