Trương Ngọc Phương *

* Tác giả liên hệ (ngocphuong@ctu.edu.vn)

Abstract

One of the main purposes of environemtal modelling is to do spatial and temporal predictions for the values of environmental varaiables over a study site. The environmental models are often developed based on measured data, (inter) relations between environmental variables, and the nature of underlying environmetal processes. In this study, the model for predicting nitrous oxide (N2O) emission was applied with a case study from natural areas of Finland. The prediction outcomes could be affected by errors in calibration data and model’s inputs. Uncertainty quantification in the form of a probability distribution function was used and the Monte Carlo approach was applied for uncertainty propagation analysis. The results show that the prediction of N2O emission in average ranged from 0.4 to 3.1 kgN/ha/year over the natural areas of Finland. The standard deviation of the predition values over the study area varied from 0.1 to 5.5 kgN/ha/year. This interval quantified the uncertainty about the predition outcomes of N2O from the model used for the natural areas in Finland.
Keywords: Uncertainty analysis, environmental model, nitrous oxide, natural areas, Finland

Tóm tắt

Mục đích của các mô hình môi trường là nhằm dự đoán giá trị của các biến môi trường và xu hướng thay đổi của các giá trị này trong tương lai. Các mô hình môi trường thường được phát triển sử dụng các dữ liệu đo đạc, dựa trên các mối tương quan giữa các biến môi trường và các đặc tính của các quá trình môi trường. Trong nghiên cứu này, mô hình dự đoán lượng phát thải khí dinitơ monoxid (N2O) được áp dụng trên khu vực đất tự nhiên của Phần Lan. Kết quả dự đoán của mô hình có khả năng không chính xác do sai số từ các dữ liệu đo đạc và dữ liệu nội suy được sử dụng để điều chỉnh mô hình và làm dữ liệu đầu vào cho mô hình. Hàm phân bố xác suất được áp dụng trong nghiên cứu này để định lượng tính không chắc chắn. Phương pháp Monte Carlo được áp dụng để phân tích sự lan truyền của tính không chắc chắn đến kết quả đầu ra của mô hình. Kết quả nghiên cứu cho thấy giá trị dự đoán lượng phát thải N2O nằm trong khoảng 0,4 – 3,1 kgN/hecta/năm. Độ lệch chuẩn của giá trị dự đoán nằm trong khoảng 0,1 – 5,5 kgN/hecta/năm. Đây là kết quả định lượng tính không chắc chắn của kết quả từ mô hình dự đoán lượng phát thải N2O cho khu vực tự nhiên của Phần Lan.
Từ khóa: Phân tích tính không chắc chắn, Mô hình môi trường, Dinitơ monoxide, Khu vực tự nhiên, Phần Lan

Article Details

Tài liệu tham khảo

Attoh-Okine, N.O., Ayyub, B.M., 2005. Applied Research in Uncertainty Modeling and Analysis. Springer US, Boston, MA, 545 pp.

Brown, J.D., Heuvelink, G.B.M., 2007. The Data Uncertainty Engine (DUE): A software tool for assessing and simulating uncertain environmental variables. Computers & Geosciences 33, 172–190, doi:10.1016/j.cageo.2006.06.015.

Hengl, T., Heuvelink, G.B.M., David, G.R., 2007. About regression-kriging: From equations to case studies. Computers & Geosciences 33, 1301-1315.

Heuvelink, G.B.M., 1998. Error propagation in environmental modelling with GIS. London, Taylor & Francis, 150 pp.

Heuvelink, G.B.M., Brown, J.D., van Loon, E.E., 2007. A probabilistic framework for representing and simulating uncertain environmental variables. International Journal of Geographical Information Science 21, 497–513.

Linkov, I., Burmistrov, D., 2003. Model Uncertainty and Choices Made by Modelers: Lessons Learned from the International Atomic Energy Agency Model Intercomparisons. Risk Analysis 23, 1297–1308, doi:10.1111/j.0272-4332.2003.00402.x.

Longley, P.A., Goodchild, M.F., Maguire, D.J., Rhind, D.W., 2005. Geographic Information systems and science, 2nd edition. New York: Wiley, 536 pp, Chapter 6, 9.

Reis, S., Sutton, M. A., de Vries, W., Kros, H., 2007. Modelling multidimensional problems – The case of integrated nitrogen management. In: Oxley, L. and Kulasiri, D. (eds). MODSIM 2007, International Congress on Modelling and Simulation. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand, December 2007, 2083-2089.

Truong Ngoc Phuong., Heuvelink, G.B.M., 2013. Uncertainty quantification of soil property maps with statistical expert elicitation. Geoderma 202–203, 142–152.