Lương Phước Toàn * Đỗ Đăng Trình

* Tác giả liên hệ (luongphuoctoan@gmail.com)

Abstract

The inverse gravity problem - especially that to determine the crystal basement - does not have a unique solution so there are many methods to solve it. There are two parts presented in this paper which are (a) the developing of a program to determine the crystal basement from the gravity data using an improved Binary Genetic Algorithm, and (b) its application in interpreting some gravity anomalies in the Mekong delta. The results showed that the program was easy to use, and the maximum depth of the basement of Mekong delta area varies from 0.6 km to 1.7 km which agrees with other previous studies.
Keywords: Binary genetic algorithms, inverse gravity problem, crystal basement

Tóm tắt

Việc giải bài toán ngược trọng lực - đặc biệt là bài toán xác định mặt móng kết tinh ? là bài toán đa trị, nên đã có nhiều phương pháp được đưa ra. Báo cáo này gồm hai phần (a) xây dựng chương trình xác định mặt móng kết tinh bằng thuật giải di truyền nhị phân cải tiến (b) áp dụng chương trình này để phân tích một số dị thường trọng lực ở vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Các kết quả đạt được cho thấy chương trình dễ sử dụng và các dị thường phân tích cho thấy độ sâu cực đại của mặt móng đi từ 0.6 km đến 1.7 km; các kết quả này phù hợp với các kết quả phân tích trước đây.
Từ khóa: Thuật giải di truyền nhị phân, bài toán ngược trọng lực, mặt móng kết tinh

Article Details

Tài liệu tham khảo

Hoàng Kiếm, Lê Hoàng Thái, Thuật giải di truyền – Cách giải tự nhiên các bài toán trên máy tính, NXB Giáo dục, 2000.

Đặng Văn Liệt, 2005, Ứng dụng thuật giải di truyền để xác định mặt móng kết tinh từ tài liệu trọng lực, Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ, Tập 8, Số 12, ĐHQG TP. HCM.

Đặng Văn Liệt, Ông Duy Thiện, Phạm Văn Lành, Phan Nguyệt Thuần, Ngô Văn Chinh, 2009, Áp dụng thuật toán tiến hóa cải tiến để giải bài toán ngược trọng lực, Tạp chí Các Khoa học về Trái đất, Tập 31, Số 4, trang 397 - 402.

J. R. Blakely, 1995, Potential Theory in Gravity and Magntic Applications, Cambridge University Press, USA.

Chao Chen, Jianghai Xia, Jiangping Liu, Guangding Feng, 2006, Nonlinear inversion of potential-field data using a hybrid-encoding genetic algorithm, Department of Geophysics, China University of Geosciences, PR China.

M. B. Dobrin, 1976, Introduction to geophysical prospecting, McGraw-Hill, New York.

R. A. Krahenbuhl and Y. Li, 2006, Inversion of gravity data using a binary formulation, Center for Gravity, Electrical & Magnetic Studies, Department of Geophysics, Colorado School of Mines, USA.

R. L. Haupt, S. E. Haupt, 2004, Practical Genetic Algorithms, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, Canada.

F. G. Montesinos, J. Arnoso, R. Vieira, 2005, Using a genetic algorithm for 3-D inversion of gravity datain Fuerteventura (Canary Islands), Int J Earth Sci (Geol Rundsch) V. 94, pp 301–316.