GIẢI THUẬT MỚI CHO BÀI TOÁN ĐỊNH VỊ VÀ NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE Ô TÔ

Abstract

In this paper, we describe a new method to detect the car number plate. The proposed algorithms applied to locate the car license plate include connected-components labeling (CCLA), unwanted region elimination (UREA) and modified location license plate algorithms for improvement car license plate detection result. In addition, we also introduce a new neural network model for license plate recognition. Our proposed approach obtained better results for removing noise and locating characters in the plate if compared to the method applying vertical edge detection algorithm (VEDA). The promising experimental results demonstrated that our proposed method is efficient and stable enough for problem identification car license plate.

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất phương pháp mới giúp phát hiện biển số xe ôtô. Phương pháp được đề xuất bao gồm các giải thuật: giải thuật đánh nhãn cho các thành phần liên thông (CCLA), giải thuật loại bỏ vùng không mong muốn (UREA), giải thuật định vị biển số xe ô tô cải tiến. Ngoài ra, chúng tôi cũng đề xuất mô hình mạng nơ-ron cho việc nhận dạng các ký tự trên biển số. Kết quả đã loại nhiễu và định vị biển số xe tốt hơn so với phương pháp áp dụng giải thuật xác định cạnh đứng (VEDA). Những kết quả thực nghiệm chứng tỏ phương pháp chúng tôi đề xuất là hiệu quả và đủ ổn định cho bài toán nhận dạng biển số xe.