PHÂN TÍCH THỐNG KÊ ĐỈNH LŨ TẠI TRẠM ĐO CHÂU ĐỐC TRÊN SÔNG HẬU

Võ Văn Tài *

* Tác giả liên hệ (vvtai@ctu.edu.vn)

Article Sidebar

Full Text: PDF

Ngày nhận bài: 14-08-2014
Ngày duyệt đăng: 30-10-2014
Ngày xuất bản: 20-11-2014
Title: Statistical analysis crest of a flood at Chau Doc's measuring station on Hau river
Lượt xem
33
Downloads
21
Trích dẫn
Tài, V. V. (2014). PHÂN TÍCH THỐNG KÊ ĐỈNH LŨ TẠI TRẠM ĐO CHÂU ĐỐC TRÊN SÔNG HẬU. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, (34), 33-44. Truy vấn từ https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/1527
Số báo
Số. 34 (2014)
Chuyên mục
Tự nhiên

Abstract

Using historical data crest of flood at Chau Doc?s measuring station on Hau river (CFCDHR) and basing on the autocorrelation coefficient and spectrum analysis, this study considered its cycle. Different models of time series and fuzzy time series were built from the original data, smooth data and fuzzy data of CFCDHR. By using statistical criterions in order to find the most appropriate model, the CFCDHR to 2020 was then forecasted.
Keywords: Time series, model, forecast, cycle, fuzzy

Tóm tắt

Sử dụng số liệu quá khứ đỉnh lũ tại trạm đo Châu Đốc trên sông Hậu (CFCDHR), dựa vào hệ số tự tương quan, phân tích phổ, bài viết xem xét chu kỳ của nó. Từ số liệu gốc, số liệu làm trơn, số liệu mờ hóa của CFCDHR, bài viết xây dựng các mô hình khác nhau của chuỗi thời gian và chuỗi thời gian mờ. Sử dụng các tiêu chuẩn thống kê để tìm mô hình thích hợp nhất, từ đó chúng tôi tiến hành dự báo CFCDHR đến năm 2020.
Từ khóa: Chuỗi thời gian, chuỗi thời gian mờ, dự báo, chu kỳ, tiêu chuẩn AIC

Article Details

Tài liệu tham khảo

A.M. Abbasov et al, 2002. Fuzzy relational model for knowledge processing and decision making.Advances in Mathematics. 1: 1991-223.

A.M. Abbasov and M.H. Mamedova, 2003. Application of fuzzy time series to population forecasting,Vienna University of Technology. 12: 545-552.

H.Bozdogan, 2000. Akaike's information criterion and recent developments in information complexity. Journal of mathematical psychology. 44: 62-91.

K. Huarng, 2001. Huarng models of fuzzy time series for forecasting. Fuzzy Sets and Systems. 123: 369–386.

Nguyễn Thanh Sơn, 2003. Tính toán thủy văn. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội. Hà Nội. 187 trang.

Phan Văn Tân, 2005. Các phương pháp thống kê trong khí hậu. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội. Hà Nội. 162 trang.

Q. Song and B.S. Chisom, 1993. Forecasting enrollments with fuzzy time series (Part I), Fuzzy Sets and Systems. 54: 1-9.

Q. Song and B.S. Chisom, 1994. Forecasting enrollments with fuzzy time series (Part II), Fuzzy Sets and Systems. 62: 1-8.

S.M.Chen, 1996. Forecasting enrollments based on fuzzy time series. Fuzzy Sets and Systems. 81: 311-319.

S.M. Chen and C.C.Hsu, 2004. A New method to forecast enrollments using fuzzy time series. International Journal of Applied Science and Engineering, 12: 234-244.

S.R. Singh, 2008. A computational method of forecasting based on fuzzy time series. Mathematics and Computers in Simulation. 79: 539–554.

S.R. Singh, 2009. A computational method of forecasting based on high-order fuzzy time series. Expert Systems with Applications. 36:10551–10559.

Tô Văn Trường, 2005. Phương pháp và công nghệ dự báo lũ Đồng bằng sông Cửu Long đề tài cấp nhà nước, MS: MS:KT-08-14. Phân viện khảo sát qui hoạch thủy lợi. 112 trang.