Huỳnh Thị Thu Hương * , Trần Thanh Dân Trương Chí Quang

* Tác giả liên hệ (htthuong@ctu.edu.vn)

Abstract

The MODIS data with high temporal resolution provided by NASA is available in global coverage, enables to research fluctuation of land surface temperature with multi-temporal and multispectral data. In this research, we used MOD11A2 (1-km spatial resolutions, 8-day composite) from 2000 to 2010 for initially calculating and assessing fluctuation of Land surface temperature (LST), Temperature/Vegetation Dryness Index (TVDI) inMekongRiverdelta combining agricultural household interview in the study area. The research has developed a completed process for calculating the Land surface temperature and Temperature/Vegetation Dryness Index for theMekongDelta by using MODIS images. The executed temperature data from this process has high reliability by means of high correlation with the measured data from meteorological stations. In addition, the areas with high TVDI corresponded with field survey of current land use at the same time. These results show that applications of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) with low spatial resolution (1km) and high temporal resolution (8 days) to monitor and forecast drought ofMekongDelta is appropriate. The results will contribute a new approach to resolve the determination of drought related to climate change at present.
Keywords: TVDI, Land Surface Temperature, MODIS

Tóm tắt

Dữ liệu ảnh vệ tinh MODIS cung cấp bởi NASA với độ phân giải thời gian cao cho phép nghiên cứu biến động nhiệt độ bề mặt trên cả hai góc độ đa phổ và đa thời gian, cung cấp một khối lượng lớn thông tin về bề mặt trái đất trên phạm vi rộng. Nghiên cứu này sử dụng dòng ảnh vệ tinh MOD11A2 (độ phân giải 1km, chu kỳ thời gian 8 ngày) từ năm 2000 đến năm 2010 để tính toán và đánh giá nhiệt độ bề mặt đất và chỉ số khô hạn vùng đồng bằng sông Cửu Long kết hợp phỏng vấn hộ nông dân trong vùng nghiên cứu. Kết quả đã xây dựng hoàn chỉnh qui trình tính toán nhiệt độ bề mặt đất và chỉ số khô hạn thực vật TVDI cho vùng ĐBSCL từ ảnh MODIS. Kết quả số liệu tính toán được từ qui trình này bước đầu cho thấy có độ tin cậy cao, mối tương quan chặt với các dữ liệu đo đạc thực địa. Ngoài ra, những vùng có chỉ số khô hạn TVDI cao trên bản đồ cũng phù hợp với kết quả khảo sát thực tế tại cùng thời điểm. Điều này cho thấy khả năng ứng dụng ảnh viễn thám nhiệt của vệ tinh MODIS với độ phân giải thấp (1km) và chu kỳ thời gian ngắn (8 ngày) để theo dõi và dự báo khô hạn cho toàn vùng ĐBSCL là phù hợp. Đây là nghiên cứu sẽ góp phần xác định các khu vực khô hạn ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp liên quan đến biến đổi khí hậu hiện nay.
Từ khóa: Khô hạn, Chỉ số khô hạn, Nhiệt độ bề mặt đất, MODIS

Article Details

Tài liệu tham khảo

Han, Y.; Y. Wang, Y. Zhao, 2010. Estimating soil moisture conditions of the Greater Chanbai Moutain by Land Surface Temperature and NDVI. IEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 48, n. 6, p 2509-2515

IPCC, 2007. Climate Change 2007. Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel of Climate Change, Cambridge University Press.

Thiruvengadachari, S. and H.R. Gopalkrishne, 1993. An integrated PC environment for assessment of drought. International Journal of Remote Sensing, 14: 3201-3208.

Wan, Z., P. Wang and L.X., 2004. Using MODIS Land surface temperature and Normalized Diference Vegetation index products for monitoring dought in the southern Great Plains, USA.: International Journal of remote sensing, v. 25, 61-72.

website: https://wist.echo.nasa.gov