Dương Hiếu Đẩu * Đặng Văn Hiếu

* Tác giả liên hệ (dhdau@ctu.edu.vn)

Abstract

The inverse potential field problem for determination of the geomagnetic anomaly boundaries (3D) in the Mekong delta was carried out by continuous wavelet transform. The data filters with the parameters were chosen appropriately have improved the resolution for the proposal method of analysis. The relative shape and size of the geophysical source was estimated from contour lines of the wavelet transform modulus maxima. The analytic results by multiscale edge detection method (MED) using experimental data of the Mekong delta show that there were 36 magnetic anomaly sources of different sizes in this region. The result of the location, depth and size of these source is consistency to the traditional methods  before, but the level of detail for this technique is much higher.
Keywords: Wavelet transform modulus maxima, multiscale edge detection method (MED)

Tóm tắt

Việc giải bài toán ngược trường thế để xác định các biên nguồn (3D) của các dị thường từ ở vùng Nam bộ được thực hiện bằng phép biến đổi wavelet liên tục. Các bộ lọc dữ liệu với các tham số được chọn thích hợp đã góp phần nâng cao độ phân giải cho phương pháp phân tích được đề xuất. Hình dạng và kích thước tương đối của các nguồn trường được ước lượng qua các đường đẳng trị của độ lớn cực đại của biến đổi wavelet. Kết quả phân tích bằng phương pháp biên đa tỉ lệ dùng biến đổi wavelet trên số liệu đo cường độ dị thường từ toàn phần tại khu vực Nam bộ cho thấy có khoảng 36 nguồn dị thường từ với kích thước khác nhau được xác định trong vùng nghiên cứu. Những kết luận về vị trí, độ sâu và kích thước các nguồn là tương đối phù hợp với các tài liệu phân tích bằng các phương pháp truyền thống trước đây, song mức độ chi tiết là cao hơn khá nhiều.
Từ khóa: Độ lớn cực đại của biến đổi wavelet, phương pháp phân tích biên đa tỉ lệ (MED)

Article Details

Tài liệu tham khảo

Dương Hiếu Đẩu (2008), Phân tích tài liệu từ ở Nam bộ bằng phép biến đổi wavelet, Luận án tiến sĩ vật lý, Trường Đại học Khoa Học Tự Nhiên, TP HCM.

Fiorentine, A., and Mazzantini, L., (1966), “Neuron inhibition in the human fovea: A study of interaction between two line stimuli”, Atti Fond G Ronchi, Vol.21, pp.738-747.

Grossmann, A., Holschneider, M., Kronland Martinet, R. and Morlet, J., (1987) Detection of abrupt changes in sound signals with the help of wavelet transforms In verse Problems, An Interdisciplinary Study (Adv. Electron. Electron. Phys. 19), San Diego, CA: Academic, pp. 298–306.

Đặng Văn Liệt, Lương Phước Toàn, Dương Hiếu Đẩu (2009), Sử dụng hàm trọng lượng tuyến nhằm tăng cường độ phân giải trong việc phân tích tài liệu từ và trọng lực bằng phép biến đổi Wavelet, Hội thảo toàn Quốc 2009 của Hội Địa vật lý Việt Nam, Vũng Tàu, tháng 12 năm 2009.

Marr, D., Hildreth, E.C., (1980), Theory of edge detection, Proc. R. Soc. London, B. 207, pp.187-217.

Nguyễn Thị Thanh Tâm (2007), Áp dụng phương pháp giải chập Euler để phân tích tài liệu từ ở Nam bộ, Luận văn thạc sĩ vật lý, Trường Đại học Cần Thơ, Tp Cần Thơ.

Nguyễn Thị Kim Thoa, Daniel Gilbert, Nguyễn Văn Giảng, (1992), “Xây dựng bản đồ từ trường bình thường lãnh thổ Việt Nam (phần đất liền) niên đại 1991,5”, tạp chí các Khoa học về trái đất. Vol.14(4), 97-109.

Trương Thị Bạch Yến (2008), Ứng dụng phương pháp số sóng địa phương trong việc phân tích tài liệu từ, Luận văn Thạc sĩ Vật lý, Trường Đại học Cần Thơ, Tp Cần Thơ.