NHẬN DẠNG NGÔN NGỮ DấU HIỆU VớI CAMERA KINECT VÀ ĐẶC TRƯNG GIST
Abstract
Tóm tắt
Article Details
Tài liệu tham khảo
Agarwal, A. and M.K., Thakur, 2013. In proceedings of the 6th International Conference on Contemporary Computing (IC3), 181 – 185.
Chang, C. C. and C. J. Lin, 2001, Libsvm – a library for support vector machines. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm.
Duong Van Hieu, Supot Nitsuwat, Sign Language recognition for hearing-impaired people using trajectory feature based on the Fuzzy Hidden Markov Models, Hội thảo quốc gia lần thứ 12, một số vấn đề chọn lọc của công nghệ thông tin và truyền thông: chủ đề phát hiện tri thức từ dữ liệu, Biên Hòa, 2009.
Fung, G. and O. L. 2001. Mangasarian, Proximal Support Vector Machine Classifiers, in Proceedings of Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, August 26-29, 2001, San Francisco, CA. 77 – 86.
Fung, G. and O. L. Mangasarian. 2002. Finite Newton Method for Lagrangian Support Vector Machine Classification. Technial report, Data Mining Institute, Computer Sciences Department, University of Wisconsin.
Hussein, Mohamed E., Marwan Torki, Mohammad A. Gowayyed, Motaz El-Saban, 2013, Human action recognition using a temporal hierarchy of covariance descriptors on 3D joint locations, in Proceedings of the Twenty-Third international joint conference on Artificial Intelligence, 2466 – 2472.
Huỳnh Hữu Hưng, Nguyễn Trọng Nguyên, Võ Đức Hoàng, Hồ Viết Hà, Nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt sử dụng mạng Neuron nhân tạo, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng, Số: 12 (61); pp: 75-80, 2012.
Le Thi-Lan, Minh-Quoc Nguyen, Thi-Thanh-Mai Nguyen, 2013, Human posture recognition using human skeleton provided by Kinect, in Proceedinds of the International Conference on Computing, Management and Telecommunications, 340 – 345.
Lowe, D. G., 2004. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60(2):91–110.
Platt, J. 1998. Sequential minimal optimization: a fast algorithm for training support vector machines. Microsoft research technical report MSR-TR-98-14.
Shotton, J., A. Fitzgibbon and M. Cook, T. Sharp, M. Finocchio, R. Moore, A. Kipman, and A. Blake. 2011. Real-time human pose recognition in parts from single depth images,” In Proceedings of IEEE Conference on CVPR, 1297-1304.
Vapnik, V. 1995. The nature of statistical learning theory, Springer-Verlag, New York.
Wang Jiagn, Zicheng Liu, Ying Wu, Junsong Yuan, 2012. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1290 – 1297.