The double profit model: The law of large numbers and higher-order moments
Abstract
This paper investigates the asymptotic properties of the “double profit” model in probability theory under a generalized winning probability . Building upon the previously established Central Limit Theorem at the critical threshold , this study extends the analysis to establish the Law of Large Numbers for the case where Crucially, the core scientific contribution of this work lies in explicitly determining and proving the limiting behavior of the sequence of higher-order moments of the return process given a sufficiently large number of trades. These findings complement and complete the quantitative description of the statistical fluctuations and dynamical structures inherent in the generalized double profit model.
Tóm tắt
Bài báo này nghiên cứu tính chất tiệm cận của mô hình lãi đôi trong lý thuyết xác suất dưới điều kiện xác suất thắng tổng quát a nằm trong khoảng (0,1) . Trên cơ sở kết quả đã công bố về Định lý giới hạn trung tâm tại giá trị tới hạn a = 1/3, nghiên cứu này tập trung mở rộng khảo sát để thiết lập Luật số lớn cho trường hợp a khác 1/3. Đặc biệt, đóng góp khoa học cốt lõi của bài báo là việc xác định và chứng minh thành công hành vi giới hạn của dãy các moment bậc cao của quá trình. Các kết quả đạt được góp phần hoàn thiện bức tranh định lượng toàn diện về cấu trúc động lực và sự biến động thống kê của mô hình lãi đôi tổng quát.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Alili, S. (1999). Asymptotic behaviour for random walks in random environments. Journal of Applied Probability, 36, 334–349.
https://doi.org/10.1239/jap/1032374457
Billingsley, P. (1995). Probability and Measure, Third Edition. John Wiley, New York.
Brown, B. M. (1971). Martingale central limit theorems. Ann. Math. Statist., 42, 59 - 66. https://doi.org/10.1214/aoms/1177693494
Depauw, J., & Derrien, J. M. (2009). Variance limite d'une marche aléatoire réversible en milieu aléatoire sur Z. Comptes Rendus Mathematique, 347(7-8), 401–406. https://doi.org/10.1016/j.crma.2009.01.030
Graham, R. L., Knuth, D. E., & Patashnik, O. (1994). Concrete mathematics: a foundation for computer science, Second Edition. Addison-Wesley Professional.
Kozlov, S. M. (1985). The averaging method and walks in inhomogeneous environments. Uspekhi Mat. Nauk 40, 61–120. https://doi.org/10.1070/RM1985v040n02ABEH003558
Chương, L. H., Lộc, T. P., Kim, L. M., & Tuyền, D. T. (2021). Định lý giới hạn trung tâm trong mô hình trò chơi công bằng. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 57(2), 39-43.
https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2021.036
Chương, L. H., Nghiệm, T. H., & Nhân, L. H. (2024). Moment bậc cao cho bước đi ngẫu nhiên trong không gian trạng thái rời rạc. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 60(CĐ Khoa học tự nhiên), 58-62.
https://doi.org/10.22144/ctujos.2024.342
Chương, L. H., & Nghiệm, T. H. (2025). Định lý giới hạn trung tâm cho mô hình lãi đôi. Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, 14(04S), 1-12. https://doi.org/10.52714/dthu.14.04S.2025.1504
Mathieu, P. (2008). Quenched invariance principles for random walks with random conductances. Journal of Statistical Physics, 130, 1025–1046. https://doi.org/10.1007/s10955-007-9465-z
Norris, J. R. (1998). Markov chains. Cambridge University Press.
https://doi.org/10.1017/CBO9780511810633
Ross, S. M. (2010). Introduction to Probability Models. Elsevier Inc.
https://doi.org/10.1016/B978-0-12-375686- 2.00007-8
Schwager, J. D. (2018). Phù thủy chứng khoán: Thế hệ mới (Trường, P. Q., dịch). NXB Lao động - Xã hội.
Taleb, N. N. (2023). Trò đùa của sự ngẫu nhiên: Vai trò ẩn giấu của xác suất trong cuộc sống và trên thị trường tài chính (Nam, L. V. K., dịch). NXB Công Thương.
Tchébichef, P. L. (1887). Sur la valeur moyenne des sommes de carrés des écarts des valeurs des fonctions de leurs valeurs moyennes [On the mean value of the sums of the squares of the deviations of function values from their mean values]. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 3(4), 237-248.
Trotter, H. F. (1959). An elementary proof of the central limit theorem. Arch. Math (Basel), 10(1), 226-234.
https://doi.org/10.1007/BF01240790