Assessment of the current status and proposed solutions for reducing non-revenue water (nrw) in Tra Noc – O Mon water supply joint stock company, Can Tho city
Abstract
This study evaluates the current status of Non-Revenue Water (NRW) and proposes solutions to reduce water losses at Tra Noc – O Mon Water Supply Joint Stock Company. Data from 2018 – 2024 were analyzed using the Pettitt test to identify trends and variations in NRW. The results indicate that although NRW has gradually decreased, it remains high, particularly in O Mon with an average rate of 13.86%. In addition, the Analytic Hierarchy Process (AHP) was applied to determine the priority level of NRW reduction solutions. AHP results from 15 experts showed that the technical criterion has the highest weight, and proactive leak control is the top-priority solution (0.227). The study highlights that implementing an integrated set of technical and managerial measures is essential to reduce NRW to below 10% by 2030. The findings provide a scientific basis for investment planning and for improving the operational efficiency of the water supply system.
Tóm tắt
Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá hiện trạng và đề xuất giải pháp giảm thất thoát nước (NRW) tại Công ty Cổ phần Cấp nước Trà Nóc – Ô Môn. Dữ liệu trong giai đoạn 2018 – 2024 được phân tích bằng kiểm định Pettitt để nhận diện xu hướng và biến động NRW. Kết quả cho thấy tỷ lệ NRW giảm dần nhưng vẫn cao, đặc biệt tại Ô Môn với mức trung bình 13,86%. Đồng thời, phương pháp phân tích thứ bậc (Analytic Hierarchy Process – AHP) được sử dụng nhằm xác định mức độ ưu tiên của các giải pháp giảm thất thoát. Kết quả AHP từ 15 chuyên gia cho thấy tiêu chí kỹ thuật có trọng số lớn nhất, và giải pháp kiểm soát rò rỉ chủ động được ưu tiên cao nhất (0,227). Kết quả nghiên cứu khẳng định rằng việc triển khai đồng bộ các giải pháp kỹ thuật và quản lý là cần thiết để đưa tỷ lệ NRW xuống dưới 10% vào năm 2030. Kết quả đóng góp cơ sở khoa học cho việc lập kế hoạch đầu tư và nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống cấp nước.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
AbuEltayef, H., Alastal, K., & AbuAlhin, K. (2023). A new approach to assess non-revenue water and intervention prioritization in water distribution zones by using Geographic Information System technology. Desalination and Water Treatment, 313, 216–226.
https://doi.org/10.5004/dwt.2023.29938
An, T. Đ., & Hòa, P. T. D. (2022). Nghiên cứu xác định lượng nước thất thoát kinh tế trong hệ thống cấp nước đô thị: Áp dụng tính toán cho mạng lưới cấp nước gia đình, Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa học Thủy lợi và Môi trường, (81).
Delgado, J., Merz, B., & Apel, H. (2012). A climate-flood link for the lower Mekong River. Hydrology and Earth System Sciences, 16(5), 1533–1541.
https://doi.org/10.5194/hess-16-1533-2012
Dũng, H. M., & Quốc, T. T. (2025). Đánh giá hiện trạng và đề xuất các giải pháp kỹ thuật kinh tế giảm thất thoát nước tại Công ty Cổ phần Cấp nước Tân Hòa (thuộc Sawaco). Journal of Hydro-meteorology, 05(773), 50–64. https://doi.org/10.36335/VNJHM.2025(773).50-64
Farley, M., & Trow, S. (2003). Losses in water distribution networks. IWA publishing.
Forman, E. H., & Selly, M. A. (2001). Decision by Objectives: How to Convince Others That You Are Right. World Scientific. https://doi.org/10.1142/4281
Hiệp hội Nước Quốc tế (IWA). (2024). District Metered Areas (DMA) – Guidance Notes for DMA Management. https://hydrocontrolltd.com/iwa-dma-guidance-notes-2024/
Kingdom, B., Liemberger, R., & Marin, P. (2006). The Challenge of Reducing Non-Revenue Water (NRW) in Developing Countries: How the Private Sector Can Help: A Look at Performance-Based Service Contracting. Water Supply and Sanitation Sector Board Discussion Paper Series, No. 8, 1–52. World Bank. https://doi.org/10.1596/17238
Kingdom, B., Sy, J., & Soppe, G. (2018). The Use of Performance-Based Contracts for Nonrevenue Water Reduction. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/30433
Lambert, A. (2003). Assessing non-revenue water and its components: A practical approach. Water, 21(2), 50–51.
Mann, H. B. (1945). Nonparametric Tests Against Trend. Econometrica, 13(3), 245–259. https://doi.org/10.2307/1907187
Mutikanga, H. E., Sharma, S. K., & Vairavamoorthy, K. (2011). Multi-criteria decision analysis: A strategic planning tool for water loss management. Water Resources Management, 25(14), 3947–3969. https://doi.org/10.1007/s11269-011-9896-9
Parrilla, E., Riera, J., & Torregrosa, J.-R. (2010). Fuzzy control for obstacle detection in object tracking. Mathematical and Computer Modelling, 52(7–8), 1228–1236. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2010.02.014
Pathirane, A., Kazama, S., & Takizawa, S. (2024). Dynamic analysis of non-revenue water in district metered areas under varying water consumption conditions owing to COVID-19. Heliyon, 10(1), e23516. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23516
Pettitt, A. N. (1979). A Non-Parametric Approach to the Change-Point Problem. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 28(2), 126–135.
https://doi.org/10.2307/2346729
Saaty, R. W. (1987). The analytic hierarchy process—What it is and how it is used. Mathematical Modelling, 9(3–5), 161–176. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8
Saaty, T. L. (1977). A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, 15(3), 234–281. https://doi.org/10.1016/0022-2496(77)90033-5
Saaty, T. L. (1980). The analytical hierarchy process: Planning, priority setting, resource allocation. Decision Making Series, McGraw Hill, New York, USA.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1(1), 83–98. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590
Serafeim, A. V., Kokosalakis, G., Deidda, R., Karathanasi, I., & Langousis, A. (2022). Probabilistic Minimum Night Flow Estimation in Water Distribution Networks and Comparison with the Water Balance Approach: Large-Scale Application to the City Center of Patras in Western Greece. Water, 14(1), 98. https://doi.org/10.3390/w14010098
Sousa, C. O. M. D., De Freitas Souza, R., & Fouto, N. M. M. D. (2025). Key drivers of non-revenue water in developing countries: Insights from a multilevel study in Brazil. Cleaner Water, 3, 100078. https://doi.org/10.1016/j.clwat.2025.100078
Thornton, J., & Lambert, A. (2005). Progress in practical prediction of pressure: Leakage, pressure: Burst frequency and pressure: Consumption relationships. 12–14.
Thủ tướng Chính phủ. (2010). Quyết định phê duyệt Chương trình quốc gia chống thất thoát, thất thu nước sạch đến năm 2025 (Số 2147/QĐ-TTg). https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=97899
Tuyền, G. V. (2021). Một số giải pháp và công nghệ trong phòng chống thất thoát nước sạch. 95–101. https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/bitstream/DLU123456789/157025/1/CVv493S442021095.pdf
UN-Habitat. (2012). Leakage Control Manual. (Vol 5). United Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat).
Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1–29. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028
Wang, J., Zhou, Y., Hu, X., & Liu, J. (2022). Adsorption of CO2 by amine-modified novel nanomaterials. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 126, 103154. https://doi.org/10.1016/j.pce.2022.103154
Zyoud, S. H., Shaheen, H., Samhan, S., Rabi, A., Al-Wadi, F., & Fuchs-Hanusch, D. (2016). Utilizing analytic hierarchy process (AHP) for decision making in water loss management of intermittent water supply systems. Journal of Water, Sanitation and Hygiene for Development, 6(4), 534–546. https://doi.org/10.2166/washdev.2016.123