Recommender system for news aggregation website
Abstract
Tóm tắt
Article Details
References
Gendiminas Adomavicius, Alexander Tuzhilin, Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the Art and Possible Extensions.
Herlocker Jonathan L., Konstan Jo- seph A., “Evaluating collaborative filtering recommender systems” ACMTrans. Inf. Syst., vol. 22, no. 1, pp. 5–53, 2004.
Huang, Z.; Zeng, D. & Chen, A comparative study of recommendation algorithms for e-commerce applications, IEEE Intelligent Systems, 2006.
Linden, G.; Smith, B. & York, J. , Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering, IEEE Internet Computing, IEEE Educational Activities Department, 2003, 7, 76-80.
Nguyễn Duy Phương, Từ Minh Phương, 2009, Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT, Lọc cộng tác và lọc theo nội dung dựa trên mô hình đồ thị.
Perny, P. & Zucker, J. D., Preference-based Search and Machine Learning for Collaborative Filtering: the “Film-Conseil” recommender system, Information, Interaction, Intelligence, 2001, 1, 9-48.
P. Resnick, N. Iacovou, M. Sushak, P. Bergstrom, and J. Riedl. "GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of the 1994 Computer Supported Cooperative Work Conference, ACM, 1994.
RSS, http://en.wikipedia.org/wiki/RSS.
Sarwar, B. & al., Analysis of recommendation algorithms for e-commerce EC '00, ACM, 2000, 158-167.
Schafer, J. B.; Konstan, J. A. & Riedl, J., E-Commerce Recommendation Applications, Data Min. Knowl. Discov., Kluwer Academic Publishers, 2001, 5, 115-153.
Uông Huy Long, 2010, khóa luận tốt nghiệp đại học, giải pháp mở rộng thông tin ngữ cảnh phiên duyệt web người dùng nhằm nâng cao chất lượng tư vấn trong hệ thống tư vấn tin tức.
Yehuda Koren, August 2009, The BellKor Solution to the Netflix Grand Prize.