Nguyễn Văn Linh * Phan Kiều Diễm

* Tác giả liên hệ (linhm3321010@gstudent.ctu.edu.vn)

Abstract

The study was conducted to map the current land use in Thap Muoi district, Dong Thap province by remote sensing approach. In addition, results were compared to land use maps achieved from the traditional approach to propose the solution to improve the efficiency of land inventory, mapping the current land use in the future in the study area. Specifically, the study used Sentinel-2 imagery achieved on 01/01/2020 to map the current land use throughout the object based classification method, with the joint contribution of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Water Index (NDWI). The accuracy of the classified land use map, including 06 classes, was evaluated using 470 ground truth points, the overall accuracy and Kappa were 92.8% and 0.86 respectively. The result showed that applying remote sensing images in determining the difference between the current land use status and the cadastral records is highly effective. Based on consulting experts, who directly carry out the land inventory in the study area, the process of conducting the land inventory and mapping the current land use was proposed by integrating traditional and remote sensing approaches to improve the efficiency of information technology application in land management at the district level.

Keywords: Land inventory, Mapping the current land use, Sentinel-2, Thap Muoi district, Traditional methods, Remote sensing methods

Tóm tắt

Nghiên cứu được thực hiện nhằm xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất (HTSDĐ) trên địa bàn huyện Tháp Mười, tỉnh Đồng Tháp bằng phương pháp sử dụng ảnh viễn thám, đồng thời so sánh, đối chiếu với bản đồ HTSDĐ từ kết quả kiểm kê đất đai (KKĐĐ) để tìm ra giải pháp giúp nâng cao hiệu quả công tác KKĐĐ, lập bản đồ HTSDĐ giai đoạn tiếp theo trên địa bàn huyện. Cụ thể, nghiên cứu sử dụng ảnh Sentinel-2 được thu thập ngày 01/01/2020 để xây dựng bản đồ HTSDĐ thông qua phương pháp phân loại theo hướng đối tượng, kết hợp sử dụng chỉ số thực vật (NDVI), và chỉ số khác biệt nước (NDWI). Kết quả giải đoán ảnh được kiểm tra tại 470 điểm khảo sát thực địa cho với chính xác toàn cục là 92,8%, hệ số kappa là 0,86 cho 6 loại HTSDĐ. Qua đó cho thấy, việc ứng dụng ảnh viễn thám trong xác định khác biệt giữa hiện trạng sử dụng đất và hồ sơ địa chính có tính khả thi cao. Trên cơ sở tham vấn ý kiến chuyên gia trực tiếp thực hiện công tác KKĐĐ trên địa bàn huyện, nghiên cứu đề xuất được quy trình thực hiện KKĐĐ, lập bản đồ HTSDĐ kết hợp giữa phương pháp truyền thống với phương pháp sử dụng ảnh viễn thám, nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng công nghệ thông tin trong công tác quản lý...

Từ khóa: Huyện Tháp Mười, kiểm kê đất đai, lập Bản đồ hiện trạng sử dụng đất, phương pháp sử dụng ảnh viễn thám, phương pháp truyền thống, Sentinel-2

Article Details

Tài liệu tham khảo

Bộ Tài nguyên và Môi trường. (2018). Thông tư quy định về thống kê, kiểm kê đất đai và lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất (Số 27/2018/TT-BTNMT). https://datafiles.chinhphu.vn/cpp/files/vbpq/2019/03/27-btnmt.pdf

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. New York, Wiley.

Cục Viễn Thám Quốc Gia. (2021). Ứng dụng viễn thám trong kiểm tra kết quả kiểm kê đất đai, lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất. http://rsc.gov.vn/SitePages/BanTin.aspx?item=569

Hà, L. T. T. (2016). Nghiên cứu biến động sử dụng đất trong mối quan hệ với một số
yếu tố nhân khẩu học thuộc khu vực huyện Giao Thủy, tỉnh Nam Định. Luận án tiến sĩ ngành Kỹ thuật Trắc địa – Bản đồ, trường Đại học Mỏ - Địa chất Hà Nội.

Trung, L. V. (2005). Giáo trình viễn thám. NXB Đại học quốc gia TP.HCM.

Linh, N. H. K., Ngọc, N. B., Mai, N. T. H., & Bảo, H. N. (2018). Xây dựng cơ sở dữ liệu đất ngập nước bằng công nghệ viễn thám và Gis trên địa bàn huyện Duy Xuyên, tỉnh Quảng Nam. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, 1, 95-103.

Yongxue, L., Manchun, L., Liang, M., Feifei, X., & Shuo, H. (2006). Review of Remotely Sensed Imagery Classification Patterns Based on Object-oriented Image Analysis. Chinese Geographical Science, 16(3), 282–288. https://doi.org/10.1007/s11769-006-0282-0

McFeeters, S. K. (1996). The use of the normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17, 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714

Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Bến Tre. (2020). Sử dụng công nghệ viễn thám phục vụ công tác thống kê, kiểm kê đất đai và quản lý đất rừng trên địa bàn tỉnh Bến Tre.
http://dost-bentre.gov.vn/tin-tuc/2370/su-dung-cong-nghe-vien-tham-phuc-vu-cong-tac-thong-ke-kiem-ke-dat-dai-va-quan-ly-dat-rung-tren-dia-ban-tinh-ben-tre.

Tucker, C. J. (1979). Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation. Remote Sensing of Environment, 8, 127-150. https://doi.org/10.1016/0034-4257(79)90013-0

Ủy ban Nhân dân tỉnh Đồng Tháp. (2021). Quyết định phê duyệt và công bố kết quả kiểm kê diện tích đất đai năm 2019 trên địa bàn tỉnh Đồng Tháp (Số 201/QĐ-UBND-NĐ). https://tphongngu.dongthap.gov.vn/chi-tiet-bai-viet/-/asset_publisher/1mOzUrGkrdAE/content/id/7413813

Willhauck, G., & Schneider, T. (2000). Comparison of object oriented classification techniques and standard image analysis for the use of change detection between SPOT multispectral satellite images and aerial photos. Proceedings of XIX ISPRS…, XXXIII, 214-221.