Nguyễn Hữu Hòa * , Huỳnh Xuân Hiệp , Nguyễn Nhị Gia Vinh Nguyễn Minh Trung

* Tác giả liên hệ (nhhoa@ctu.edu.vn)

Abstract

Data warehouse systems provide a unified and embraceable view of the company?s precious information assets to underpin business management. Nevertheless, the size of data warehouse and the complexity of query are two main factors impacting to user?s query performance. Since data warehouse tends to be very large and to grow overtime, retrieving the query results from data warehouse is able to be very time-consuming. One of the effective approaches to improve user?s query performance is view materialization technique.
Keywords: query, view, materialization

Tóm tắt

Hệ thống nhà kho dữ liệu cung cấp một tầm nhìn bao quát và hợp nhất về tài sản thông tin quý giá của công ty để làm nền tảng trong việc quản lý kinh doanh. Tuy nhiên, kích cỡ của nhà kho dữ liệu và độ phức tạp của câu truy vấn là 2 yếu tố chính làm ảnh hưởng đến thời gian thi hành truy vấn của người sử dụng hệ thống nhà kho dữ liệu. Vì nhà kho dữ liệu thường có xu hướng lớn rất nhanh theo thời gian, cho nên việc lấy kết quả từ nhà kho dữ liệu có thể mất rất nhiều thời gian. Một trong những hướng tiếp cận hiệu quả để cải tiến thời gian thi hành truy vấn của người sử dụng hệ thống nhà kho dữ liệu là kỹ thuật ?tư liệu hóa khung nhìn? (view materialization).
Từ khóa: Nhà kho dữ liệu, khung nhìn, tư liệu hóa, truy vấn

Article Details

Tài liệu tham khảo

A. Eteleeb, G.D. Bakema, Aspects of Aggregates in Data Warehouses and Multidimensional Databases, HAN University, The Netherlands, June 2005

A. Tsois, T. Sell, The Generalized Pre-Grouping Transformation: Aggregate-Query Optimization in the Presence of Dependencies, Proceedings. The 29th VLDB Conference, Berlin, 2003

P. Ponniah, Data Warehousing Fundamentals, A Comprehensive Guide for IT professionals, John Wiley & Sons, Inc. 2001

R. Kimball, Aggregate Navigation With (Almost) No Metadata, August 1996

R. Kimball, M. Ross, The Data Warehouse Toolkit, 2nd edition, John Wiley & Sons, Inc. 2001

V. Harinarayan, A. Rajaraman, J.D. Ullman, Implementing Data Cubes Efficiently, Proceedings. ACM SIGMOD International Conference On Management of Data, 205-227, 1996

Y. Kotidis, Aggregate View Management in Data Warehouse, Handbook of massive data sets, Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, USA, 2002