DÙNG PHƯƠNG PHÁP TÍNH BIÊN ĐA TỈ LỆ MED (MULTISCALE EDGE DETECTION) ĐỂ XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ VÀ ĐỘ SÂU CỦA CÁC DỊ THƯỜNG TỪ Ở VÙNG NAM BỘ

Dương Hiếu Đẩu * , Đặng Văn Liệt và Trần Ngọc Chánh

* Tác giả liên hệ (dhdau@ctu.edu.vn)

Article Sidebar

Full Text: PDF

Ngày nhận bài: 20-04-2021
Ngày duyệt đăng: 03-06-2022
Ngày xuất bản: 01-05-2007
Title:
Lượt xem
12
Downloads
4
Trích dẫn
Đẩu, D. H., Liệt, Đ. V., & Chánh, T. N. (2007). DÙNG PHƯƠNG PHÁP TÍNH BIÊN ĐA TỈ LỆ MED (MULTISCALE EDGE DETECTION) ĐỂ XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ VÀ ĐỘ SÂU CỦA CÁC DỊ THƯỜNG TỪ Ở VÙNG NAM BỘ. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, (8), 21-27. Truy vấn từ https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/485
Số báo
Số. 8 (2007)
Chuyên mục
Công nghệ

Abstract

In recent years, several researchers have used the digital image processing method with the help of continues Wavelet transform to solve the inverse potential field problems of geophysics interpretation. For this reason, we use the multiscale edge detection (MED) technique and a complex wavelet, so-called Poisson?Hardy wavelet to determine the horizontal positions and the depths of the sources from the measured geomagnetic field data ofMekongDelta.
Keywords: Multiscale edge detection, Wavelet poisson-hardy

Tóm tắt

Trong những năm gần đây, có nhiều nhà nghiên cứu đã dùng phương pháp xử lý trên ảnh kỹ thuật số với công cụ hỗ trợ hùng mạnh của phép biến đổi wavelet liên tục để giải quyết các bài toán ngược của trường thế trong ngành phân tích Địa vật lý. Cũng vớí mục đích đó, chúng tôi dùng kỹ thuật phát hiện các biên đa tỉ lệ (MED) và hàm wavelet phức gọi là wavelet Poisson Hardy để xác định vị trí và độ sâu của các nguồn từ trường trên số liệu đo thực tế ở vùng đồng bằng Nam Bộ. 
Từ khóa: Bài toán ngược trường thế, phát hiện các biên đa tỉ lệ, Wavelet Poisson-Hardy

Article Details

Tài liệu tham khảo

COOPER, G.R.J., 2005, The application of the continuous wavelet transform to potential field data, 9th SAGA Biennial Conference, Cape Town.

FEDI, F., PRIMICERI, R., QUARTA, T., VILLANI, A.V., 2004, Joint application of the continuous waveletand discrete wavelet transform on gravity data to identify shallow and deep sources, Geophys. J. Int. V. 136, 7 -21.

HSU, S.K., SIBUET, J.C., SHYU, C.T., 1996, High-resolution detection of geologic boundaries from potential-field anomalies: An enhanced analytic signal technique, Geophysics, Vol.61, pp. 373-386.

MALLAT, S., HWANG. W.L., 1992, Singularity detection and processing with wavelets, IEEE Trans. On information Theory, V. 38, 617-643.

MOREAU, F, GIBERT, D., HOLSCHNEIDER, M., SARACCO, G., 1997, Wavelet analyis of potential fields, Inverse Problems, V.13, 165-178.

MOREAU, F, GIBERT, D., HOLSCHNEIDER, M., SARACCO, G., 1999, Identification of sources of potential fields with the continuous wavelet transform basic theory, J. Geophys. Res., V.104, 5003-5013.

NABIGHIAN, M.N., 1972, The analytic signal of two-dimensional magnetic bodies with polygonal cross-section: Its properties and use for automated anomaly interpretation, Geophysics, Vol.37, pp. 507-517 .

REID, A.B. et al., 1990, Magnetic interpretation in three dimensions using Euler deconvolution, Geophysics, Vol 55, pp. 80-91

THURSTON, J. AND SMITH, R.,1997, Automatic conversion of magnetic data to dept, dip, and susceptibility contrast using the SPI method, Geophysics, 62, 807 – 813