MÔ HÌNH KẾT HỢP NGƯỠNG SỞ THÍCH VÀ LUẬT SỐ ĐÔNG CHO DỰ ĐOÁN XẾP HẠNG TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý
Abstract
Tóm tắt
Article Details
Tài liệu tham khảo
R. M. Bell, Y. Koren, „Scalable collaborative filtering with jointly derived neighborhood interpolation weights”, In Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2007), (pp. 43-52). Washington, USA. IEEE CS, 2007.
L. Bottou, “Stochastic learning”, In O Bousquet & U. von Luxburg (Eds.), Advanced Lectures on Machine Learning, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3176, (pp. 146-168). Berlin, Germany: Springer Verlag, 2004.
N. H. Dũng, N. T. Nghe, “Hệ thống gợi ý sản phẩm trong bán hàng trực tuyến sử dụng kỹ thuật lọc cộng tác”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, pp. 36-51, 2014.
Z. Gantner, L. Drumond, C. Freudenthaler, S. Rendle, L. Schmidt-Thieme, “Learning attribute-to-feature mappings for cold-start recommendations”, In Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2010). IEEE Computer Society, 2010.
K. R. Koedinger, R. S. J. d. Baker, K. Cunningham, A. Skogsholm, B. Leber, J. Stamper, “A data repository for the EDM community: The PSLC DataShop”, In C. Romero, S. Ventura, M. Pechenizkiy, & R. S. J. d. Baker (Eds.), Handbook of educational data mining. Boca Raton, FL: CRC Press, 2010.
Y. Koren, R. Bell, C. Volinsky, “Matrix factorization techniques for recommender systems”, IEEE Computer Society Press, 42(8), 30-37, 2009.
N. Manouselis, H. Drachsler, R. Vuorikari, H. Hummel, R. Koper, “Recommender systems in technology enhanced learning”, In P. B. Kantor, F. Ricci, L. Rokach, & B. Shapira (Eds.), 1st Recommender Systems Handbook, (pp. 1-29). Berlin, Germany: Springer, 2010.
Đ. T. Nhân, T. N. M. Thư, “Hệ thống gợi ý áp dụng cho trang web tổng hợp tin tức tự động”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 2013.
I. Pilaszy, D. Tikk, “Recommending new movies: Even a few ratings are more valuable than metadata”, In Proceedings of the Third ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2009), (pp. 93-100). New York, NY: ACM, 2009.
F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, P.B. Kantor, “Recommender Systems Handbook”, Springer.
X. Su , T.M. Khoshgoftaar, “A survey of collaborative filtering techniques”, Advances in Artificial Intelligence, 2009, 4:1-4:19, 2011, 2009.
G. Takacs, I. Pilaszy, B. Nemeth, D. Tikk, “Scalable collaborative filtering approaches for large recommender systems (special topic on mining and learning with graphs and relations)”, Journal of Machine Learning Research, 10, 623-656, 2009.
N. Thai-Nghe, L. Drumond, T. Horvath, A. Krohn-Grimberghe, A. Nanopoulos, L. Schmidt-Thieme, “Factorization techniques for predicting student performance”, Chapter 6 in Educational Recommender Systems and Technologies: Practices and Challenges (ERSAT 2011), in O.C. Santos & J.G. Boticario (eds.), IGI Global, 2011.
N. Thai-Nghe, Z. Gantner, L. Schmidt-Thieme, “Cost-sensitive learning methods for imbalanced data”, In Proceeding of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), 1-8, IEEE Xplore, 2010.
T. V. Viêm, T. Y. Yến, N. T. Nghe, “Xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên mô hình nhân tố láng giềng”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 2013.
J. Bobadilla, F. Ortega, A. Hernando, and A. GutiéRrez. 2013. Recommender systems survey. Know.-Based Syst. 46 (July 2013), 109-132. DOI=10.1016/j.knosys.2013.03.012 http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2013.03.012
Nguyen Thai-Nghe. 2013. An introduction to factorization technique for building recommendation systems. Vol. 6/2013, pp. 44-53, Journal of Science - University of Da Lat, ISSN 0866-787X.
Nguyễn Tấn Phong, Nguyễn Thái Nghe. 2014. Một giải pháp trong xây dựng Hệ thống gợi ý bài hát. Trang 149-154, kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVII: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@2014). Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN: 978-604-67-0426-3.
Mehta, S.J.; Javia, J., "Threshold based KNN for fast and more accurate recommendations," in Recent Trends in Information Systems (ReTIS), 2015 IEEE 2nd International Conference on , vol., no., pp.109-113, 9-11 July 2015.
G. K. M. Deshpande, “Item-based top-n recommendation algorith ms,” ACM Transactions on Information Systems, vol. 22, pp. 143–177, 2004.
G. Karypis, “Evaluation of item-based top-n recommendation algorithms,” in CIKM ’01: Proceedings of the tenth international conference on In- formation and knowledge management. New York, NY, USA : ACM, 2001, pp. 247–254.