MÔ PHỎNG NĂNG SUẤT LÚA BẰNG MÔ HÌNH ORYZA: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Ở TỈNH SÓC TRĂNG

PHAM THI LE HUYEN * và Võ Quang Minh

* Tác giả liên hệ (ptlhuyennomail@ctu.edu.vn)

Article Sidebar

Full Text: PDF

Ngày nhận bài: 26-09-2014
Ngày duyệt đăng: 07-11-2014
Ngày xuất bản: 01-11-2014
Title: Simulation of rice yield by Oryza model - Case studies in Soc Trang Province
Lượt xem
91
Downloads
63
Trích dẫn
LE, H. P. T., & Minh, V. Q. (2014). MÔ PHỎNG NĂNG SUẤT LÚA BẰNG MÔ HÌNH ORYZA: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Ở TỈNH SÓC TRĂNG. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, (CĐ Nông nghiệp), 53-56. Truy vấn từ https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2020
Số báo
Số. CĐ Nông nghiệp (2014)
Chuyên mục
Môi trường

Abstract

This study is to apply the Oryza2000 model to simulate the rice yield of SocTrang province. The results of simulation was correlated with field observations from 9 locations in three seasons (Winter-Spring; Spring-Summer and Summer-Autumn) of 2012-2013.  Weather, crop management, water management and fertilizers uses data are also collected as data sources for the model. The results showed that the rice yield simulated from Oryza2000 model has very close correlation with field conditions for Winter-Spring and Summer-Autumn rice seasons, (r = 0.77 and r = 0.84), while there was no correlation for Spring-Summer season, it can be due to water regime and soil salinity constraints in this season.
Keywords: LAI, Oryza2000, rice yield

Tóm tắt

Nghiên cứu này thực hiện nhằm ứng dụng mô hình Oryza2000 mô phỏng năng suất lúa của khu vực tỉnh Sóc Trăng. Kết quả mô phỏng có tương quan với quan sát thực địa từ 9 điểm canh tác trong ba vụ (Đông-Xuân, Xuân-Hè và Hè-Thu) năm 2012-2013. Dữ liệu thời tiết, quản lý cây trồng, quản lý nước và phân bón cũng được thu thập tại các điểm thi nghiệm như là nguồn dữ liệu đầu vào cho mô hình. Kết quả cho thấy năng suất lúa mô phỏng từ mô hình Oryza2000 có tương quan chặt chẽ với năng suất lúa ở điều kiện thực tế cho các vụ lúa Đông-Xuân và Hè-Thu (r = 0,77 và r=0,84). Tuy nhiên, chưa thấy có sự tương quan ở vụ Xuân-Hè, nguyên nhân có thể là do khả năng cung cấp nước và độ mặn của đất vào mùa khô.
Từ khóa: LAI, Năng suất lúa, Oryza2000

Article Details

Tài liệu tham khảo

Bouman, B, 2001. ORYZA2000: modeling lowland rice (Vol. 1): Irri.

Changying, X., Xiaoguang, Y., & Wei, D. (2007). Yield potential and water requirement of aerobic rice in Beijing analyzed by ORYZA2000 model. Acta Agronomica Sinica, 33.

Lâm Đạo Nguyên, Lê Toàn Thủy, & Floury, N. (2007). Dự báo năng suất lúa sử dụng tư liệu viễn thám vệ tinh: Kết quả nghiên cứu bước đầu ở ĐBSCL. Viễn thám và Địa tin học. Trung tâm viễn thám quốc gia (số 2 (4/2007)).

Larijani, B. A., Sarvestani, Z., Nematzadeh, G., Manschadi, A., & Amiri, E. (2011). Simulating Phenology, Growth and Yield of Transplanted Rice at Different Seedling Ages in Northern Iran Using ORYZA2000. Rice Science, 18(4), 321-334.

Ribbes, F., & Le Toan, T. (1999). Coupling radar data and rice growth model for yield estimation. IEEE 1999 International (vol 4), 2336-2338.

Shen, S., Yang, S., Li, B., Zhaoa, X., Tan, B., Li, Z., & Le Toan, T. (2008). Study on Envisat Asar Data Assimilation in Rice Growth Model for Yield Estimation. SPIE 7456, Atmospheric and Environmental Remote Sensing Data Processing and Utilization V: Readiness for GEOSS III.

Wikarmpapraharn, C., & Kositsakulchai, E. (2010). Evaluation of ORYZA2000 and CERES-Rice models under potential growth condition in the Central Plain of Thailand. Thai Journal of Agricultural Science, 43(1), 17-29.