Lê Quyết Thắng * , Võ Hoàng Tú , Võ Thị Cẩm Tú Mai Yến Trinh

* Tác giả liên hệ (lqthang@ctu.edu.vn)

Abstract

The congestion problem happens when there is a crowd accessing online has become more frequent. There have been several different solutions to solve this problem, such as upgrading equipments which have capable of faster processing, or using cloud computing with simultaneous virtual server number increasing with the number of online instant crowd. Another aspect of the congestion problem is to  forecast itself for having time to prepare response measures, especially for dealing with DDoS attacks by hackers. Based on the queuing network model for a system serving online crowd, we have modeled congestion  threshold survey. The application presents results of the survey and the predicted congestion thresholds of  online course registration system at Can Tho University. These results allow to propose a new online course registration  system based on cloud computing with reasonable configuration.
Keywords: Queueing Network Models, Utilisation, Congestion Threshold, Residence Time, Cloud Computing, Virtual Server, Random Simulated Data

Tóm tắt

Bài toán tắc nghẽn khi có đám đông truy cập trực tuyến ngày càng trở nên thường xuyên. Đã có nhiều giải pháp khác nhau để giải quyết vấn đề này, chẳng hạn như nâng cấp thiết bị có khả năng xử lý nhanh hơn nhiều lần, hoặc sử dụng điện toán đám mây với số lượng máy chủ ảo xử lý đồng thời tăng theo số lượng đám đông trực tuyến. Một khía cạnh khác của bài toán tắc nghẽn đó là dự báo nó để có thời gian chuẩn bị các giải pháp ứng phó, đặc biệt khi đối phó với các đợt tấn công DDoS của tin tặc. Dựa trên mô hình mạng các hàng chờ cho một hệ thống phục vụ đám đông trực tuyến, bài báo đã mô hình hóa Phương pháp khảo sát ngưỡng tắc nghẽn. Phần ứng dụng trình bày kết quả khảo sát và dự báo các ngưỡng tắc nghẽn của hệ thống đăng ký học phần trực tuyến tại Trường Đại học Cần Thơ. Kết quả này cho phép đề xuất một hệ thống mới  đăng ký? học phần dựa trên nền Tính toán đám mây với cấu hình hợp lý.
Từ khóa: Mô hình mạng các hàng chờ, Chỉ số sử dụng, Ngưỡng tắc nghẽn, Thời gian lưu trú, Tính toán đám mây, Máy chủ Ảo, Số liệu mô phỏng ngẫu nhiên

Article Details

Tài liệu tham khảo

Edward D. Lazowska, John Zahorjan,G. Scott Graham, Kenneth C. Sevcik, 1984, Quantitative System Performance. Computer System Analysis Using Queueing Network Models, Prentice-Hall, Inc.

S. Athuraliya , VH. Li, SH. Low, Q. Yin., 2001. REM: Active Queue Management, IEEE Network, 15(3), pp 48-53.

S. Floyd , G. Ramakrishna, S. Shenker, 2001. Adaptive RED: an Algorithm for Increasing the Robustness of RED's Active Queue Management. Technical Report, ICSI.

J. Aweya, M. Ouelllette, DY. Moutuno, 2001. A Control Theoretic Approach to Active Queue Management. Computer Netwowk, 36 (2-3), pp 203-235.

AJ Hussein, W. Mike, T. Fadi, AA Amer, 2007. Performance Evaluation for DRED Discret Time Queueing Network Analytical Model. Journal of Netwowk and Computer Application, 31, pp 750-770.

Lê Quyết Thắng và Phạm Nguyên Khang, 2013. Lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống, Nhà xuất bản Đại học Cần thơ.