HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TÌNH TRẠNG NGỦ GẬT CỦA LÁI XE
Abstract
Tóm tắt
Article Details
Tài liệu tham khảo
Gary Bradski and Adrian Kaehler. Learning OpenCV. O’reilly (2008) .
Hrishikesh B. Juvale, Anant S. Mahajan, Ashwin A Bhagwat, Vishal T Badiger. Drowsy Detection and Alarming System. WCECS, San Francisco, USA (2007).
Jonathan Sachs: Digital Image Basics. Digital Light & Color (1999).
Junguk Cho, Shahnam Mirzaei, Jason Oberg, Ryan Kastner: FPGA-Based Face Detection System Using Haar Classifiers. University of California (2009).
Neeta Parmar: Drowsy Driver Detection System. Department of Electrical and Computer Engineering - Ryerson University (2002).
Philip Ian Wilson, John Fermandez: Facial Feature Detection Using Haar Classifiers. South Central Conference (2006).
Robert E. Schapire và Yoram Singer:Improved boosting algorithms using confidence-rated predictions. AT&T Labs, Shannon Laboratory (1998).
Yoav Freund, Robert E. Schapire: A Short Introduction to Boosting. Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (1999).
Zhaomin Zhu, Takashi Morimoto, Hidekazu Adachi, Osamu Kiriyama, Tetsushi Koide, Hans Juergen Mattausch: Multi-view Face Detection and Recognition using Haar-like Features. Research center for nano-devices and systems, Hiroshima University.
Vũ Mạnh Tường, Dương Anh Đức, Trần Đan Thư, Lý Quốc Ngọc: Giáo trình Nhập môn đồ họa và xử lý ảnh. Trường Đại học Mở - Bán công Tp. HCM (1995).
Viola, P. A., & Jones, M. J. (2004). Robust Real-time Face Detection. International Journal of Computer Vision, 57(2), 137–154.
Thời báo Kinh tế Sài Gòn, http://www.thesaigontimes.vn/Home/oto/tintuc/76723/, truy cập ngày 03/11/2012.
Sài Gòn giải phóng, http://www.sggp.org.vn/tainangiaothong/2007/9/120723/, truy cập ngày 03/11/2012.
Báo điện tử của tập đoàn Bưu chính Viễn Thông Việt Nam, http://vnmedia.vn/VN/xa-hoi/tin-tuc/23_301250/ tuong_niem_nan_ nhan_tai_nan_giao_thong.html, truy cập ngày 03/11/2012.