Hồng Minh Hoàng * Văn Phạm Đăng Trí

* Tác giả liên hệ (hmhoang69@gmail.com)

Abstract

The Global Climate Model (GCM), a climate simulation model with large spatial resolution of 250 - 600 km2, is used to study the changes of the global climate. The results from the GCM are limited to apply for evaluating climate pattern changes in a smaller area but it is rather used to provide inputs for the Regional Climate Model (RCM). However, the simulated rainfall data from the RCM is still significantly different from actual measurements, especially when the RCM covered a large range of topography (i.e. mountainous vs. deltaic system). The modification of the simulated rainfall from the RCM in accordance with the observation is an important issue as it would support policy-making in relation to the socio-economic development of certain areas. To solve this problem, we apply the cutting-and-adjusting-gradually methods from the simulation data based on the relationship with the observations to adjust the simulated results (from the RCM). This approach reduces existing gaps of the simulation and historical measurements and is applied to predict the future pattern of rainfall changes in the Mekong Delta, Vietnam.
Keywords: (Global and regional) climate model, cutting-and-adjusting-gradually approach, and rainfall

Tóm tắt

Mô hình khí hậu toàn cầu (GCM), một mô hình mô phỏng khí hậu với độ phân giải không gian rộng lớn từ 250 đê?n 600 km2, được sử dụng để nghiên cứu sự thay đổi của khí hậu toàn cầu. Mă?c du? kết quả từ mô hình khí hậu toàn cầu còn hạn chế trong viê?c sử dụng để đánh giá những thay đổi khí hậu trong một khu vực nhỏ (hơn) nhưng như?ng kê?t qua? na?y được sử dụng đê? xa?c đi?nh gia? tri? đầu vào cho các mô hình khí hậu khu vực (RCM). Tuy nhiên, dữ liệu mưa mô phỏng từ RCM vẫn còn sai lệch đáng kể so với thực tế, đặc biệt là khi RCM đươ?c ư?ng du?ng đê? mô phỏng một phạm vi rộng lớn của địa hình (ví dụ: miền núi và hệ thống đồng bằng). Việc hiê?u chi?nh lượng mưa mô phỏng từ RCM phù hợp với sô? liê?u thư?c đo là một vấn đề quan trọng nhă?m hỗ trợ cho công ta?c xây dựng các chính sách liên quan đến phát triển kinh tế - xã hội của khu vực. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi áp dụng phương pháp cắt và điều chỉnh dần từ sô? liệu mô phỏng dựa trên các mối quan hệ với sô? liệu quan sát để điều chỉnh kết quả mô phỏng. Phương pháp này làm giảm sai số giư?a sô? liê?u mô phỏng và thực đo trong quá khứ và được áp dụng để dự đoán thay đổi lượng mưa trong tương lai ở đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam.
Từ khóa: Mô hình khí hậu (cấp toàn cầu và cấp vùng), phương pháp cắt và điều chỉnh dần, và mưa

Article Details

Tài liệu tham khảo

Hashmi, M.Z., Shamseldin, A.Y. and Melville, B.W., 2009. Statistical downscaling of precipitation: state-of-the-art and application of bayesian multi-model approach for uncertainty assessment. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., 6(5): 6535-6579.

Liang, X.-Z., Li, L., Kunkel, K.E., Ting, M. and Wang, J.X.L., 2004. Regional Climate Model Simulation of U.S. Precipitation during 1982–2002. Part I: Annual Cycle. Journal of Climate, 17(18): 3510-3529.

Maraun, D., Wetterhall, F., Ireson, A.M., Chandler, R.E., Kendon, E.J., Widmann, M., Brienen, S., Rust, H.W., Sauter, T., Themeßl, M., Venema, V.K.C., Chun, K.P., Goodess, C.M., Jones, R.G., Onof, C., Vrac, M. and Thiele-Eich, I., 2010. Precipitation downscaling under climate change: Recent developments to bridge the gap between dynamical models and the end user. Reviews of Geophysics, 48(3): RG3003.

Phan Văn Tân, 2010. Nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu toàn cầu đến các yếu tố và hiện tượng khí hậu cực đoan ở Việt Nam, Đại học Quốc gia Hà Nội.

Phan Văn Tân, Trần Quang Đức, Hồ Thị Minh Hà, Vũ Thanh Hằng, Bùi Hoàng Hải, Lương Mạnh Thắng, Lê Như Quân, Tạ Hữu Chỉnh và Dư Đức Tiến, 2008. Nghiên cứu ứng dụng mô hình khí hậu khu vực mô phỏng/dự báo mùa các trường khí hậu bề mặt phục vụ quy hoạch phát triển và phòng tránh thiên tai, Đại học Quốc gia Hà Nội.

Schmidli, J., Frei, C. and Vidale, P.L., 2006. Downscaling from GCM precipitation: a benchmark for dynamical and statistical downscaling methods. International Journal of Climatology, 26(5): 679-689.

Skaugen, T.E., Hanssen-Bauer, I. and Førland, E.J., 2003. Adjustment of dynamically downscaled temperature and precipitation data in Norway, Norwegian meteorological instutute, Box 43 Blindern, N - 0313 Oslo, Norway.

Strauch, M., Bernhofer, C., Koide, S., Volk, M., Lorz, C. and Makeschin, F., 2012. Using precipitation data ensemble for uncertainty analysis in SWAT streamflow simulation. Journal of Hydrology, 414-415: 413-424.

Thomas, T., Christiaensen, L., Do, Q. and Trung, L., 2010. Natural Disasters and Household Welfare: Evidence from Vietnam, World Bank.

Van, P.D.T., Popescu, I., van-Griensven, A., Solomatine, D., Trung, N.H. and Green, A., 2012. A study of the climate change impacts on fluvial flood propagation in the Vietnamese Mekong Delta. Hydrol. . Earth Syst. Sci. Discuss., 9: 7227 - 7270.

Wang, X.L., Chen, H., Wu, Y., Feng, Y. and Pu, Q., 2010. New Techniques for the Detection and Adjustment of Shifts in Daily Precipitation Data Series. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 49(12): 2416-2436.