Vo Van Tai * , Nguyen Thanh Luan and Tran Quoc Anh

* Corresponding author (vvtai@ctu.edu.vn)

Abstract

Based on surveyed information and by using univariate and multivariate statistical analysis methods, the article analyses the factors affecting the studying results of students at Colleges of Natural Sciences (CNS), Can Tho University Analysis data show that studying result depends on many factors: Level of foreign languages, the love for studied subjects, seft-education, organized activity participation. Analysis results also show that the studying result depends on ology, academic year and university entrance examination marks. The obtained research results provide useful information for establishing and innovating managing issues in order to enhance the training quality of CNS.
Keywords: Studying result, student, effect, factor

Tóm tắt

Dựa trên những thông tin được khảo sát, bằng các phương pháp phân tích thống kê đơn biến và đa biến, bài viết phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ (CNS). Phân tích số liệu cho thấy, kết quả học tập phụ thuộc vào nhiều nhân tố: Trình độ ngoại ngữ, việc yêu thích ngành học, sự tự học, việc tham gia các hoạt động của lớp, của đoàn và điểm tuyển sinh đầu vào. Sự phân tích cũng cho thấy, kết quả học tập phụ thuộc vào năm học, ngành học và điểm tuyển sinh. Kết quả của nghiên cứu là thông tin hữu ích, làm cơ sở cho những đề xuất và những cải tiến trong quản lý nhằm nâng cao chất lượng đào tạo của CNS.
Từ khóa: Kết quả học tập, sinh viên, ảnh hưởng, phân tích thống kê

Article Details

References

Andrew, R., 2011. Introducing ANOVA and ANCOVA. SAGE. London, 192 pages.

Alvin, C. R., 2002. Methods of Multivariate Analysis. John Wiley & Sons. New York, 727 pages.

Bradley, E. H., 2011. The Analysis of Covariance and Alternatives. John Wiley & Sons. New York, 688 pages.

Donald, C., 1997. Log-linear Models and logistic regression. Springer. New York, 507 pages.

George, A. M. and Dallas E. J., 2002. Analysis of covariance. Chapman & Hall/CRC. New York, 218 pages.

Neil, H. T., 2002. Applied Multivariate Analysis. Springer. New York, 617 pages.

Prem, S. M., 1995. Statistics for business and economics. John Wiley & Sons. New York, 890 pages.

Roxy, P., Chris, O., Jay, D., 2008. Statistics and data analysis. Thomson. New York, 619 pages.

Sirkin, R. M.,1999. Statistics for the social sciences. Sage. New York, 718 pages.